ROBANA SAPUTRA (2017) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI BOBOT HIDUP KAMBING BERDASARKAN CIRI MORFOMETRIK PADA APLIKASI BERBASIS MOBILE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (295kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (296kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (254kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (416kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (268kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (669kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (537kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (495kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (489kB) | Preview |
Abstract
Bobot hidup kambing bisadidapatkan denganpenimbanganatau prediksi.Penimbangan merupakan teknikterakurat,tetapi kurangefisien karena harga timbangan relatif tidak terjangkau oleh petani tradisional.Prediksi merupakanteknikyang lebih murah, tetapi penyimpanganbisamencapai 10%.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini membuat model prediksi menggunakan backpropagationuntukmenghasilkanerroryang lebih rendahtetapi tetap murah karena masih menggunakan teknik prediksi. Variabel-variabel yang digunakan untuk model prediksi adalah empat buah ciri morfometrik kambing, yaitu panjang badan,lingkar dada,tinggi pingguldan tinggi pundak.Pembagian datalatih dan data ujimenggunakan k-means. Modelprediksi yang didapatdiimplementasikanpada perangkat mobilebersistem operasi Android. Hasil uji akurasimenunjukkanrata-rata erroryang dihasilkanoleh model prediksi backpropagationlebih kecildari pada metode schoorlDenmark, schoorlIndonesia, winterEropadan winter Indonesia.Berdasarkan hasil unit test(UT)aplikasi mobileyang dibuat telah menjalankan model prediksi dengan benar.Berdasarkanuji blackboxsemua fitur yang dibuat pada aplikasi berjalandengan baik.BerdasarkanUT, uji blackboxdan uji akurasi dapat disimpulkanaplikasi ini dapat direkomendasi untukprediksi bobot hidup kambing.Kata Kunci:Android,backpropagation, bobot hidup, kambing, prediks
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 28 Aug 2019 07:26 |
| Last Modified: | 28 Aug 2019 07:26 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18567 |
Actions (login required)
 |
View Item |