PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI TOPIK BERITA

RANDY NOVANDIKA IBRAHIM, (2017) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI TOPIK BERITA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (269kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (127kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (301kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (195kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (177kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (353kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (169kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (681kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (239kB) | Preview

Abstract

Berita telah menjadi salah satu kebutuhan yang tidak bisa dihilangkan dari kehidupan sehari-hari tidak hanya melalui Televisi, Radio ataupun melalui situs-situs berita online. Namun tidak semua berita berhubungan dengan kata kunci olahraga, kesehatandan hiburan.Penelitian klasifikasi topik berita dapat dilakukan pada sosial media berita online. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi topik berita dalam 3 jenis yaitu olahraga,kesehatandan hiburanmenggunakan Naive Bayes Classifieruntuk menentukan klasifikasi topik berita. Berita bersumber dariDetik.us yang datanya diambil dari bulan Agustus 2016sampai Januari2017. AlgoritmaNaive Bayes classifierbertindak sebagai algoritma yang akan melakukan klasifikasi topik suatu berita. Pengujian sistem klasifikasi topik berita ini dilakukan dengan model confusion matrix pada data ujidan 10-fold Cross Validation pada evaluasi nilai rata-rata mencapai 68,8% sedangkan akurasi terbaik berada pada pengujian pada K2 dan K6 dengan nilai akurasi mencapai 81,8%. Dengandemikian dapat disimpulkan bahwapengujian yang dilakukan diketahui bahwa metode Naive Bayes Classifier dapat diterapkan untuk mengklasifikasi topikberita.Kata Kunci:Confusion Matrix, Cross Validation,Klasifikasi topik berita, Naive Bayes Classifier.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 27 Aug 2019 08:55
Last Modified: 27 Aug 2019 08:55
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18474

Actions (login required)

View Item View Item