PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENCARI KOMBINASI KONSUMSI OBAT OPIOID BERDASARKAN KELOMPOK UMUR DAN JENIS KELAMIN

RAHMI FITRI YANTI.Z (2017) PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENCARI KOMBINASI KONSUMSI OBAT OPIOID BERDASARKAN KELOMPOK UMUR DAN JENIS KELAMIN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (220kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (421kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (223kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (175kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (197kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (426kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (129kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (738kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (637kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (229kB) | Preview

Abstract

Konsumsi narkotika terutama Opioid sebagai obat penghilang rasa sakit memiliki efek samping penyalahgunaan dan kecanduan. Mengkonsumsi Opioiddibarengi obat jenis lain dapat mengakibatkan kematiannamun nama obat apa saja yang paling banyak dipakai secara bersamaan masih belum diketahuisehingga perlu diketahui obat-obatapa saja yang biasanya dipakai dengan Opioid beserta umur dan jenis kelamin pengguna daninformasi yang didapat bisa digunakan sebagai acuan untuk penelitian di masa depan. Penelitian ini menggunakan algoritma ECLAT untuk mendapatkan informasi kombinasi obat dari dataCity of Pitssburgh/ Western PA Regional Data Centertahun 2008sampai 2016. Dengan total 1889data, ditemukan pola asosiasi tertinggi yaitu obat yang paling banyak dikonsumsi adalah Alkohol, Kokain, Heroin olehpenggunayaitu Paruh bayadengan jenis kelamin laki-laki dengan support1,85%. Kata Kunci :Association Rule, ECLAT, Opioid, Overdosis

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 27 Aug 2019 08:35
Last Modified: 27 Aug 2019 08:35
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18468

Actions (login required)

View Item View Item