RAHMI FITRI YANTI.Z (2017) PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENCARI KOMBINASI KONSUMSI OBAT OPIOID BERDASARKAN KELOMPOK UMUR DAN JENIS KELAMIN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (220kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (421kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (91kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (223kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (175kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (197kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (426kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (129kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (738kB) | Preview |
|
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB) |
||
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (229kB) | Preview |
Abstract
Konsumsi narkotika terutama Opioid sebagai obat penghilang rasa sakit memiliki efek samping penyalahgunaan dan kecanduan. Mengkonsumsi Opioiddibarengi obat jenis lain dapat mengakibatkan kematiannamun nama obat apa saja yang paling banyak dipakai secara bersamaan masih belum diketahuisehingga perlu diketahui obat-obatapa saja yang biasanya dipakai dengan Opioid beserta umur dan jenis kelamin pengguna daninformasi yang didapat bisa digunakan sebagai acuan untuk penelitian di masa depan. Penelitian ini menggunakan algoritma ECLAT untuk mendapatkan informasi kombinasi obat dari dataCity of Pitssburgh/ Western PA Regional Data Centertahun 2008sampai 2016. Dengan total 1889data, ditemukan pola asosiasi tertinggi yaitu obat yang paling banyak dikonsumsi adalah Alkohol, Kokain, Heroin olehpenggunayaitu Paruh bayadengan jenis kelamin laki-laki dengan support1,85%. Kata Kunci :Association Rule, ECLAT, Opioid, Overdosis
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 27 Aug 2019 08:35 |
Last Modified: | 27 Aug 2019 08:35 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18468 |
Actions (login required)
View Item |