NUR HASANAH IBRAHIM (2017) SEGMENTASI FUZZY THRESHOLD UNTUK IDENTIFIKASI CITRA DAGING BABI DAN DAGING SAPI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (143kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (645kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (159kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (313kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (340kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (278kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (321kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (681kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (242kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (330kB) | Preview |
Abstract
Dalam agama Islam, memakan makanan yang halal dan baik sangat dianjurkan. Karena salah satu syarat terkabulnya doa adalah dengan memakan makanan yang halal dan baik. Salah satu makanan yang diharamkan olehAllah SWT adalah daging babi. Sementara itu, pada kenyataannya banyak pedagang yang melakukan pengoplosan terhadap daging babi. Daging babi dioplos dengan daging sapi dan di akui sebagai daging sapi. Pada penelitian sebelumnya, citramasukan akan dihitungnilai ekstraksi ciri warna (HSV) serta ekstraksi ciri tekstur (GLCM) untuk data masukan pada proses klasifikasi menggunakan LVQ. Akan tetapi, citra daging masukan terlebih dahulu melalui proses croppingterhadap citra masukan secara manual dengan menggunakan tools. Untuk itu, pada penelitian ini dilakukan identifikasi terhadap daging babi dan daging sapi dengan menggunakan segmentasi fuzzy thresholdagar citra masukan dapat langsung diketahui wilayah objek dan wilayah backgroundnya secara otomatis. Untuk mengukur tingkat keakuratan segmentasi, dilakukan dengan menghitung nilai Mean Opinion Score(MOS) yang memiliki rentang nilai 1-6. Semakin tinggi nilai menyatakan semakin bagus hasil segmentasi. Pada penelitian ini mendapat nilai MOS sebesar 4. Yang artinya sistem dapat cukup baik dalam melakukan segmentasi terhadap citra daging babi dan daging sapi. Kata Kunci:Croppingcitra, Identifikasi CitraDaging, Mean Opinion Score(MOS), Segmentasi Fuzzy Threshold
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 27 Aug 2019 04:22 |
| Last Modified: | 27 Aug 2019 04:22 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18420 |
Actions (login required)
 |
View Item |