IMPLEMENTASI VECTOR SPACE MODEL UNTUK MENCARI KALIMAT YANG MENGANDUNG IDEPOKOK TEKS ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA

MERISKA ZAMURI, (2017) IMPLEMENTASI VECTOR SPACE MODEL UNTUK MENCARI KALIMAT YANG MENGANDUNG IDEPOKOK TEKS ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (114kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (97kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (276kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (508kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (169kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (624kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (97kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (99kB) | Preview

Abstract

Ide pokok adalah gagasan utama yang lebih penting dari yanglain yang diwujudkan dalam sebuah kalimat. Masalah yang sering dihadapi oleh pembaca saat membaca artikel panjang sehingga pembacamembutuhkan cukup banyak waktu untuk memahami isi artikel. Selain itu, pembaca juga sulit untuk menentukan ide pokok pada artikel yang berada diawal (deduktif), ditengah (ineratif), dan diakhir (induktif). Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dibangun sebuah sistem yang dapat mencari kalimat yang mengandung ide pokok sehingga pembaca dapat memahami inti artikel dari kalimat ide pokok tersebut. Penelitian ini menggunakan duametode yaitu metode vector space modeldan metode TF-IDF. Perancangan sistem pencarian kalimat ide pokok ini diawali dengan lima tahap text preprocessingyaitu pemecahan kalimat, case folding, tokenizing, filtering, dan stemming. Algoritma stemmingyang digunakan adalah algoritma Porter Stemmer. Proses selanjutnya menghitung bobot tf-idf dan bobot vector space modeluntuk mengukur kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu kueri. Dalam penelitian inijudul artikel yang diinputkan sebagai kueri. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 100 artikel, diperoleh akurasi 70%. Pengujian dilakukan dengantiga variasi yaitu artikel ide pokokdiawal (deduktif) diperoleh akurasi sebesar 78,57%, artikel ide pokok ditengah (ineratif) diperoleh akurasi sebesar 40% dan artikel ide pokok diakhir (induktif) diperoleh akurasi sebesar 60%.Kata Kunci:Algoritma Porter Stemmer, Artikel, Kueri, Text Preprocessing, TF-IDF.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 300 Ilmu Sosial
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 26 Aug 2019 04:12
Last Modified: 26 Aug 2019 04:12
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18162

Actions (login required)

View Item View Item