Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DAN CHEBYSHEV DISTANCE UNTUK PENGENALAN SUARA UCAPAN MAKHRAJ HURUF HIJAIYAH

UNSPECIFIED (2017) IMPLEMENTASI MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DAN CHEBYSHEV DISTANCE UNTUK PENGENALAN SUARA UCAPAN MAKHRAJ HURUF HIJAIYAH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (242kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (413kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (423kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (511kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (319kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (964kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (434kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (965kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (193kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (300kB) | Preview

Abstract

Belajar Huruf Hijaiyah adalah langkah awal yang sangat penting agar muslim dapat membaca Al-Qur’an dengan fasih. Bimbingan khusus seorang pengajar Al-Qur’ansangat diperlukanuntuk mengenalkan dan mengajarkan makhraj huruf hijaiyahdengan benar. Kebanyakan muslim masih banyak kesalahan dalam pengucapan makhrajhuruf, danperan pengajar Al-Qur’an dinilai belum optimal dikarenakan keterbatasan pengajar dan waktu.Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi pengenalan suara ucapan makhraj huruf hijaiyah dengan menggunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) sebagai metode ekstraksi ciri yang mengandalkan kecepatan, dan metode Chebyshev Distancesebagai metode pengukuran kemiripan.Data input berupa 280 suara, terdiri dari 224 data latih dan 56 data uji. Output yang dihasilkan mengidentifikasi pengucapan makhraj hijaiyah terdiri dari 28 huruf. Hasil dari penelitian ini menggunakan 30 koefisien MFCC menunjukkan tingkat akurasi sebesar 71.42% untuk 7 kelas, 61,53% untuk 14 kelas, 35,71% untuk 21 kelas, dan 30,35% untuk 28 kelas.Jadi, semakin sedikit jumlah kelas dapat meningkatkan akurasi.Berdasarkan hasil pengujian tersebutdapat disimpulkan bahwa MFCC dan Chebyshev Distancedapat diimplementasikan untuk pengenalan suara ucapan makhraj hurufhijaiyah.Kata Kunci:chebyshev distance, ekstraksiciriMFCC,makhraj huruf hijaiyah, pengenalan suara, pengukuran jaraK

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 300 Ilmu Sosial
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 23 Aug 2019 08:03
Last Modified: 23 Aug 2019 08:22
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18031

Actions (login required)

View Item View Item