UNSPECIFIED (2017) IMPLEMENTASI MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DAN CHEBYSHEV DISTANCE UNTUK PENGENALAN SUARA UCAPAN MAKHRAJ HURUF HIJAIYAH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (242kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (413kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (423kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (511kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (319kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (964kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (434kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (965kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (193kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (300kB) | Preview |
Abstract
Belajar Huruf Hijaiyah adalah langkah awal yang sangat penting agar muslim dapat membaca Al-Qur’an dengan fasih. Bimbingan khusus seorang pengajar Al-Qur’ansangat diperlukanuntuk mengenalkan dan mengajarkan makhraj huruf hijaiyahdengan benar. Kebanyakan muslim masih banyak kesalahan dalam pengucapan makhrajhuruf, danperan pengajar Al-Qur’an dinilai belum optimal dikarenakan keterbatasan pengajar dan waktu.Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi pengenalan suara ucapan makhraj huruf hijaiyah dengan menggunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) sebagai metode ekstraksi ciri yang mengandalkan kecepatan, dan metode Chebyshev Distancesebagai metode pengukuran kemiripan.Data input berupa 280 suara, terdiri dari 224 data latih dan 56 data uji. Output yang dihasilkan mengidentifikasi pengucapan makhraj hijaiyah terdiri dari 28 huruf. Hasil dari penelitian ini menggunakan 30 koefisien MFCC menunjukkan tingkat akurasi sebesar 71.42% untuk 7 kelas, 61,53% untuk 14 kelas, 35,71% untuk 21 kelas, dan 30,35% untuk 28 kelas.Jadi, semakin sedikit jumlah kelas dapat meningkatkan akurasi.Berdasarkan hasil pengujian tersebutdapat disimpulkan bahwa MFCC dan Chebyshev Distancedapat diimplementasikan untuk pengenalan suara ucapan makhraj hurufhijaiyah.Kata Kunci:chebyshev distance, ekstraksiciriMFCC,makhraj huruf hijaiyah, pengenalan suara, pengukuran jaraK
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 23 Aug 2019 08:03 |
| Last Modified: | 23 Aug 2019 08:22 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18031 |
Actions (login required)
 |
View Item |