IMPLEMENTASI MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS(MFCC) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK PENGENALAN UCAPAN MAKHROJ HURUF HIJAIYAH

IRFAN FAQIH, (2017) IMPLEMENTASI MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS(MFCC) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK PENGENALAN UCAPAN MAKHROJ HURUF HIJAIYAH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (139kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (366kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (195kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (364kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (214kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (296kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (937kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (516kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (287kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (291kB) | Preview

Abstract

Al-Qur’an merupakan kitab suci umat Islam,sebagai umat islamkita diwajibkan untuk membacanyadengan benar, karenaAl-Qur’an menggunakan huruf hijaiyahmaka perlu pengucapan makhroj yang sesuai dengan ketentuanilmu tajwid. Pengenalan ucapanmerupakan salah satu upaya agar suara dapat dikenali atau diidentifikasi sehinggadapat dimanfaatkan. Penelitian ini membahas tentangpengenalan ucapan makhroj hurufhijaiyah. Penelitian tentang aplikasi pengenalan ucapan huruf hijaiyah inibertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan tingkat error aplikasi yang dibuat. Penelitian ini menggunakanmetodeMel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)sebagai ekstraksi ciri dan Learning Vector Quantization(LVQ)sebagai pengenalan polaatau identifikasi. Sumber suara berasaldari 5orang ustadzyang masing-masing orang direkam sebanyak 2 kali. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap beberapapengaruh parameter terhadap ketepatan pengenalan ucapan, yaitu jumlah maksimum iterasi, jumlah koefesien MFCC,jumlah kelas, alpa, variasi data latih, dan pengujian menggunakan data uji diluar data latih. Hasil pengujian memperlihatkan jumlah kelasdapat mempengaruhiketepatan pengenalan ucapan, semakin sedikit jumlah kelas maka akurasi semakin tinggi. Jumlah koefisien MFCC,iterasi, alpa dan variasi data latihjuga dapat mempengaruhi tingkat akurasi.Akurasitertinggi adalah 100% dengan jumlah kelas sebanyak 7 kelas, 25koefisien MFCC, 1000 iterasidan alpa 0.05. Berdasarkan hasil pengujian,MFCC dan LVQ dapat diimplementasikan untuk pengenalan ucapan makhroj huruf hijaiyah.Kata kunci: Alpa, hijaiyah,iterasi,koefisien,LVQ,makhroj,MFCC

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 23 Aug 2019 03:18
Last Modified: 23 Aug 2019 03:18
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17970

Actions (login required)

View Item View Item