IRFAN FAQIH (2017) IMPLEMENTASI MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS(MFCC) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK PENGENALAN UCAPAN MAKHROJ HURUF HIJAIYAH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (139kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (366kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (364kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (214kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (296kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (937kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (516kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (287kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (291kB) | Preview |
Abstract
Al-Qur’an merupakan kitab suci umat Islam,sebagai umat islamkita diwajibkan untuk membacanyadengan benar, karenaAl-Qur’an menggunakan huruf hijaiyahmaka perlu pengucapan makhroj yang sesuai dengan ketentuanilmu tajwid. Pengenalan ucapanmerupakan salah satu upaya agar suara dapat dikenali atau diidentifikasi sehinggadapat dimanfaatkan. Penelitian ini membahas tentangpengenalan ucapan makhroj hurufhijaiyah. Penelitian tentang aplikasi pengenalan ucapan huruf hijaiyah inibertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan tingkat error aplikasi yang dibuat. Penelitian ini menggunakanmetodeMel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)sebagai ekstraksi ciri dan Learning Vector Quantization(LVQ)sebagai pengenalan polaatau identifikasi. Sumber suara berasaldari 5orang ustadzyang masing-masing orang direkam sebanyak 2 kali. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap beberapapengaruh parameter terhadap ketepatan pengenalan ucapan, yaitu jumlah maksimum iterasi, jumlah koefesien MFCC,jumlah kelas, alpa, variasi data latih, dan pengujian menggunakan data uji diluar data latih. Hasil pengujian memperlihatkan jumlah kelasdapat mempengaruhiketepatan pengenalan ucapan, semakin sedikit jumlah kelas maka akurasi semakin tinggi. Jumlah koefisien MFCC,iterasi, alpa dan variasi data latihjuga dapat mempengaruhi tingkat akurasi.Akurasitertinggi adalah 100% dengan jumlah kelas sebanyak 7 kelas, 25koefisien MFCC, 1000 iterasidan alpa 0.05. Berdasarkan hasil pengujian,MFCC dan LVQ dapat diimplementasikan untuk pengenalan ucapan makhroj huruf hijaiyah.Kata kunci: Alpa, hijaiyah,iterasi,koefisien,LVQ,makhroj,MFCC
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 23 Aug 2019 03:18 |
| Last Modified: | 23 Aug 2019 03:18 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17970 |
Actions (login required)
 |
View Item |