Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MEMBANTU ANAK DOWN SYNDROME DALAM PENGENALAN WAJAH KELUARGA PADA PLATFORM ANDROID MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

IDHAM RAJA MULIA (2017) RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MEMBANTU ANAK DOWN SYNDROME DALAM PENGENALAN WAJAH KELUARGA PADA PLATFORM ANDROID MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (177kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (283kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (259kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (301kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (126kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (942kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (283kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi mobilekini telah berkembang dengan pesat, perangkat mobile kini telah mendukung bidang pendeteksian dan pengenalan wajah dengan memanfaatkan sistem kamera yang ada pada perangkat mobile. Pada perangkat mobiledapat dikembangkan sebuah sistem pengenalan wajah. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengenalan wajah berbasis PCA (Principal Component Analysis) yaitu eigenface, secara umum aplikasi pengenalan wajah ini dilakukan dengan memasukan data latih wajah terlebih dahulu dan input data informasi dari sipemilik wajah. Pada saat capturedata latih, setiap citra data latih akan didapatkan nilai eigen nya. Metode eigenfaceini mencari data wajah yang nilai eigen nya mendekati dengan nilai eigen data wajah yang ada di databasePada pengujian penelitian ini hasil dariFMR (False Match Rate) 85,71% dan hasil dari FNMR (False Non Match Rate) 14,28%. Adapun resolusi kamera, jarak dan intensitaspencahayaan dapat mempengaruhi hasil dari pengenalan wajah.Kata kunci : Eigenface, PCA(Principal Component Analysis), Pengenalan Wajah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 23 Aug 2019 02:03
Last Modified: 23 Aug 2019 02:03
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17930

Actions (login required)

View Item View Item