IDHAM RAJA MULIA (2017) RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MEMBANTU ANAK DOWN SYNDROME DALAM PENGENALAN WAJAH KELUARGA PADA PLATFORM ANDROID MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (177kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (283kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (259kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (301kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (126kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (942kB)
Preview	Text 11. BAB VI.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (283kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi mobilekini telah berkembang dengan pesat, perangkat mobile kini telah mendukung bidang pendeteksian dan pengenalan wajah dengan memanfaatkan sistem kamera yang ada pada perangkat mobile. Pada perangkat mobiledapat dikembangkan sebuah sistem pengenalan wajah. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengenalan wajah berbasis PCA (Principal Component Analysis) yaitu eigenface, secara umum aplikasi pengenalan wajah ini dilakukan dengan memasukan data latih wajah terlebih dahulu dan input data informasi dari sipemilik wajah. Pada saat capturedata latih, setiap citra data latih akan didapatkan nilai eigen nya. Metode eigenfaceini mencari data wajah yang nilai eigen nya mendekati dengan nilai eigen data wajah yang ada di databasePada pengujian penelitian ini hasil dariFMR (False Match Rate) 85,71% dan hasil dari FNMR (False Non Match Rate) 14,28%. Adapun resolusi kamera, jarak dan intensitaspencahayaan dapat mempengaruhi hasil dari pengenalan wajah.Kata kunci : Eigenface, PCA(Principal Component Analysis), Pengenalan Wajah.

Actions (login required)

View Item