HESTI RAHMAYANTI (2017) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN POLA DAUN TANAMAN OBAT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (136kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (965kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (169kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (276kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (102kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (111kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (508kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (114kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV.pdf Download (943kB) | Preview
	Text 10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI.pdf Download (96kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (218kB) | Preview

Abstract

Indonesia memiliki 20.000-30.000 jenis tanaman dan 7000 spesiesdiantaranya merupakan tanaman obat. Diantara keanekaragaman yang ada terdapat beberapa tanaman yang memiliki kemiripan. Pengenalan sebuah tanaman bisa dilihat dari bagian daun, bunga, buah dan bagian lainnya. Pada penelitian ini menggunakan bagian daun sebagai pengenalan tanaman dengan metode jaringan syaraf tiruan back propagationuntuk proses klasifikasi. Metode yang digunakan pada tahap preprocessing adalah metode moment invariantuntuk ekstraksi bentuk dan Gray Level Co-ocurrenceMatrix (GLCM) untuk ekstraksi tekstur. Data citra daun yang digunakan adalah 200 citra, yang terdiri dari 10 jenis daun. Ukuran citra adalah 480x640 pikselsetelah melalui proses resize.Akurasi tertinggi didapat pada pengujian menggunakan perbandingan 90%data latih:10%data ujiyaitu sebesar 85% dengan menggunakan 3 hidden layer yang terdiri dari 19 neuronpada masing-masing layer.Kata kunci: Back propagation Neural Network, GLCM, Moment Invariant,Pengenalan Pola Daun

Actions (login required)

View Item