PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENGETAHUI POLA ASOSIASI DATA MAHASISWA(Studi Kasus:Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKARiau)

FEBRI IQBAL, (2017) PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENGETAHUI POLA ASOSIASI DATA MAHASISWA(Studi Kasus:Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKARiau). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (134kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (350kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (97kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (284kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (238kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (220kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (705kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (93kB) | Preview

Abstract

Perguruan Tinggi membutuhkan proses evaluasi yang komprehensif terhadap kualitas pendidikan berdasarkan standar terakreditasi, sehingga perguruan tinggi harus mengetahui kondisi mahasiswauntuk meningkatkan kualitas pendidikannya.Pemanfaatan data mahasiswa dengan cara menemukan informasi baru dari sekumpulan datamenggunakan teknik dataminingbisa menjadi solusi permasalahan tersebut.Penelitian ini menggunakan algoritma ECLAT untuk mendapatkan informasi dari data mahasiswa dengancaramencari pola asosiasi dari data induk mahasiswa. Data yang digunakan adalah data mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKARiau tahun 2010 sebanyak 328 data. Atribut yang digunakan ada 6 yaitu jalur masuk, jenis sekolah asal, jenis kelamin, program studi, lama masa studi dan IPK.Denganmenggunakannilai minimum supportsebesar 2%,ditemukan aturanasosiasisebanyak 700dan dari hasil pencarian 6 itemsetditemukanaturan asosiasidengan nilai supporttertinggiyaitu jika jalur masuk SNMPTN, jenis sekolahnya SMA, jenis kelamin perempuan, dan program studi Teknik Informatikamaka lama masa studi lebih dari 8 semester dankategori IPKtinggi(IPK dari 3 sampai 4) dengan nilai support3,05%dan nilai confidence83,33%. Kata Kunci :Algoritma ECLAT, AturanAsosiasi, Data Mining.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 21 Aug 2019 02:48
Last Modified: 21 Aug 2019 02:48
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17810

Actions (login required)

View Item View Item