FEBRI IQBAL (2017) PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENGETAHUI POLA ASOSIASI DATA MAHASISWA(Studi Kasus:Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKARiau). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (134kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (350kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (97kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (284kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (238kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (220kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (705kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (93kB) | Preview |
Abstract
Perguruan Tinggi membutuhkan proses evaluasi yang komprehensif terhadap kualitas pendidikan berdasarkan standar terakreditasi, sehingga perguruan tinggi harus mengetahui kondisi mahasiswauntuk meningkatkan kualitas pendidikannya.Pemanfaatan data mahasiswa dengan cara menemukan informasi baru dari sekumpulan datamenggunakan teknik dataminingbisa menjadi solusi permasalahan tersebut.Penelitian ini menggunakan algoritma ECLAT untuk mendapatkan informasi dari data mahasiswa dengancaramencari pola asosiasi dari data induk mahasiswa. Data yang digunakan adalah data mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKARiau tahun 2010 sebanyak 328 data. Atribut yang digunakan ada 6 yaitu jalur masuk, jenis sekolah asal, jenis kelamin, program studi, lama masa studi dan IPK.Denganmenggunakannilai minimum supportsebesar 2%,ditemukan aturanasosiasisebanyak 700dan dari hasil pencarian 6 itemsetditemukanaturan asosiasidengan nilai supporttertinggiyaitu jika jalur masuk SNMPTN, jenis sekolahnya SMA, jenis kelamin perempuan, dan program studi Teknik Informatikamaka lama masa studi lebih dari 8 semester dankategori IPKtinggi(IPK dari 3 sampai 4) dengan nilai support3,05%dan nilai confidence83,33%. Kata Kunci :Algoritma ECLAT, AturanAsosiasi, Data Mining.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 21 Aug 2019 02:48 |
| Last Modified: | 21 Aug 2019 02:48 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17810 |
Actions (login required)
 |
View Item |