PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK(ERNN) UNTUK PREDIKSI PENJUALAN GARUDA FOOD

EFNI HUMAIRA, (2017) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK(ERNN) UNTUK PREDIKSI PENJUALAN GARUDA FOOD. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (123kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (562kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (92kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (228kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (422kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (214kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (463kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (568kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (296kB) | Preview

Abstract

PT Sinar Niaga Sejahtera merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi Pilus Garuda Food. Jumlah produksi yang banyak mengakibatkan adanya produk yang returnke perusahaan dan dapat mengalami kerugian. Oleh karena itu diperlukannya penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Elman Recurrent Neural Network(ERNN) yang mampu melakukan prediksi terhadap penjualan Garuda Foodagar dapat menimalisir terjadinya kerugian. Parameter yang digunakan untuk penelitian ini yaitu harga jual, biaya promosi, jumlah tempat pemasaran, returndan penjualan. Jumlah data yang digunakan yaitu 60 data pada tahun Januari 2012 hingga Desember 2016. Pembagian data latih dan data uji adalah 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%. Parameter yang digunakan yaitu epoch500, nilai learning rate0.1 hingga 0.9 dengan arsitektur 5 neuron inputlayer, 7 neuron hiddenlayerdan 1 output. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh akurasi tertinggi yaitu 90.25% dengan epoch500 dan nilai learning rate0.9 pada pembagian data 90:10. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode ERNN baik digunakan untuk prediksi penjualan Pilus Garuda Food.Kata Kunci: Elman Recurrent Neural Network,Jaringan Syaraf Tiruan, Penjualan, Pilus Garuda Food, Prediksi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 20 Aug 2019 07:12
Last Modified: 20 Aug 2019 07:12
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17755

Actions (login required)

View Item View Item