ALI FIRDAUS GHIFARI (2017) DENTIFIKASI PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING(LPC). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (290kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (353kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (253kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (332kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (361kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (266kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (577kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (405kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (821kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (250kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (255kB) | Preview |
Abstract
Dalam perkembangan teknologi informasi saat ini identifikasi suara dibutuhkan terutama pada saat mengenali identitas seseorang. Implementasi pengenalan identitas melalui suara pada saat ini masih berlangsung secara konvensional seperti yang dilakukan pada sidang pengadilan. Alat bukti yang tidak terjamin keasliannya dalam sebuah persidangan juga membuat efek kesalahan pengambilan keputusan yang mengakibatkan kerugian pada pihak yang benar. Contoh lain dari tidak adanya sistem atau rancangan yang berfungsi sebagai pengenalan identitas melalui pembicara ini adalah pada cara seorang ahli forensik audiomembuktikan keaslian sebuah rekaman yaitu dengan cara mengamati jeda antara kata dan cara kata dibentuk oleh mulut dan laring. Metode Linear Predictive Coding(LPC) merupakan salah satu metode ekstraksi ciri pada suara yang mengandalkan kecepatan dalam mengekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan metode LPC sebagai ekstraksi ciri dan metode Chebyshev Distancesebagai metode pengukuran kemiripan. Penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman Java. Pada akhirnya metode LPC dan metode Chebyshev Distance menunjukkan hasil sebesar 95% untuk pria dan 90% untuk wanita. Sedangkan tingkat akurasi rata-rata tertinggi adalah 80,4% untuk pria, 76,2% untuk wanita, dan 75,4% untuk keduanya.Kata Kunci: Chebyshev, Identifikasi, Java, LPC, Pembicara
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 19 Aug 2019 04:00 |
| Last Modified: | 19 Aug 2019 04:00 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17491 |
Actions (login required)
 |
View Item |