PERBANDINGAN AKURASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LBPH DAN EIGENFACE DALAM MENGENALI TIGA WAJAH SEKALIGUS SECARA REAL-TIME

AGUNG KURNIAWAN, (2017) PERBANDINGAN AKURASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LBPH DAN EIGENFACE DALAM MENGENALI TIGA WAJAH SEKALIGUS SECARA REAL-TIME. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (316kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (499kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (588kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (510kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (519kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V.pdf

Download (403kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (509kB) | Preview

Abstract

Saat ini sistem pengenalan wajah sudah banyak dikembangkan, tetapi belum diketahui akurasi dari metode local binary pattern histogram(LBPH)dan eigen face untuk mengenali tiga wajah sekaligus secara real-time.Penelitian untuk mengenali lebih dari satu wajah ini penting dilakukan karena jika diterapkan pada kehidupan sehari-hari akan lebih efektif untuk digunakan, contohnya jika diterapkan pada sistem pencarian orang yang diharuskan untuk mengenali lebih dari satu wajah sekaligus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode mana yang lebih baik antara metode LBPH dan metode eigenface dalam mengenali tiga wajah sekaligus secara real-time. Kemudian untuk mengetahui besarnya false acceptance rate(tingkat kesalahan dalam mengenali wajah)dan false rejection rate(tingkat kesalahan dalam menolak/ tidak mengenali wajah)dari kedua metode itu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode LBPH lebih baik dalam mengenali tiga wajah sekaligus secara real-time dibandingkan dengan metode eigen face karena tingkat akurasi pada metode LBPH tidak dipengaruhi oleh perbedaan pencahayaan yang didapat antara citra test dan citra input sedangkan tingkat akurasi pada metode Eigenface akan dipengaruhi oleh perbedaan pencahayaan yang didapat antara citra test dan citra input. False rejection rate dan False acceptance rate pada metode LBPH lebih rendah dibanding dengan metode eigenface, yang berarti semakin kecil False rejection ratedan False acceptance ratemaka akan semakin besar tingkat akurasi pengenalan wajahnya.Rata-rata akurasi tertinggi pada metode LBPH adalah sebesar 100%, untuk metode Eigenface rata-rata akurasi tertinggi adalah sebesar 72.50%. Kata kunci : Eigenface, Local Binary Pattern Histogram,Pengenalan Wajah, Tiga Wajah

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 100 Filsafat dan Psikologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 16 Aug 2019 02:39
Last Modified: 16 Aug 2019 02:39
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17401

Actions (login required)

View Item View Item