AGNES YUNITA RIFKI (2017) PENERAPAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PENENTUAN KONSENTRASI JURUSAN (Studi Kasus : Jurusan Ilmu Komunikasi UIN Suska Riau. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (114kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (11MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (192kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (350kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (295kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (734kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (207kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (790kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (276kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (367kB) | Preview |
Abstract
Penentuan konsentrasi jurusan merupakan hal yang penting bagi para mahasiswa yang berada di perguruan tinggi. Pada Jurusan Ilmu Komunikasi UIN Suska Riau,dalam menentukan konsentrasi jurusan mahasiswa dibebaskan memilih sesuai dengan minat bakat mahasiswa tersebut. Namun cara ini dapat mempersulit mahasiswa dalam pengerjaan Tugas Akhir, dikarenakan konsentrasi jurusan dipilih harus berdasarkan kemampuan atau keahlian yang dimiliki oleh mahasiswa. Untuk itu diterapkan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation neural networkyang mampu memprediksi konsentrasi jurusan. Dari 100 data yang didapat dilakukan pembagian untuk data latih dan data uji. Pembagian dilakukan dengan 3 macam pola pembagian yakni 70 data latih dan 30 data uji, 80 data latih dan 20 data uji, serta 90 data latih dan 10 data uji. Dengan jumlah epoch100 dan nilai alpha 0.1, 0.3, 0.5, 0.7 dan 0.9. Hasil penelitian dengan menggunakan metode backpropagation neural networkini memiliki akurasi mencapai 90% pada pola pembagian data 90 data latih dan 10 data uji, menggunakan 14 neuron hidden layer dengan learning rate0.1 dan 100 epoch. Dengan tingkat akurasi yang mencapai 90% maka dapat disimpulkan metode backpropagation dapat digunakan untuk penentuan konsentrasi jurusan. Kata Kunci : backpropagation neural network, jaringan syaraf tiruan, prediks
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 16 Aug 2019 02:33 |
| Last Modified: | 16 Aug 2019 02:33 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17400 |
Actions (login required)
 |
View Item |