ADE IRMA SURYANI (2017) ANALISA TINGKAT KEJAHATAN JALANAN (STREET CRIME) MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN-GROWTH(FP-GROWTH)(Studi Kasus : Polsek Bukit Raya Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (577kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (217kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGGANTAR.pdf Download (344kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (363kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (235kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (595kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (190kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (568kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (363kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (160kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (215kB) | Preview |
Abstract
Terus bertambahnya jumlah penduduk diindonesia berimbas kepada meningkatnya jumlah penggangguran di masyarakat disebabkan tidak adanya keseimbangan antara jumlah lowongan kerja yang tersedia dengan banyaknya pencari kerja saat ini. Dampaknya, sejumlah pengangguran menggunakan berbagai cara untukmendapatkan uang agar bisa memenuhi segala kebutuhannya walau dengan melakukantindak kejahatanseperti tindak kejahatan jalanan. Penelitian ini menggunakan metode Association Ruledengan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-growth)untuk menemukan jenis kejahatan jalanan yang paling sering terjadi di kecamatan Bukit Raya Pekanbaru dengan data : waktu, tempat, jenis kelamin, umur korban dan kejahatan dengan menggunakantoolsWEKA.Data yang digunakan adalah data kejahatan jalanan dikecamatan Bukit Raya dari tahun 2010 sampai 2015. Berdasarkan hasil penelitian rule yang paling sering muncul adalah jika korban berjenis kelaminlaki-laki usia 17-25tahundijalan KH. Nasution pada jam 20.00 –22.00 WIB, maka kejahatan yang terjadi adalah pencurian dengan nilai support 1.12% dan nilai confidence sebesar 85.71%.Kata Kunci : Analisis Asosiasi, Datamining, FP-GROWTH, Kejahatan jalanan, WEKA
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 15 Aug 2019 07:27 |
| Last Modified: | 15 Aug 2019 07:27 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17347 |
Actions (login required)
 |
View Item |