ANALISIS DETEKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PERBANKAN PADA BANK MILIK PEMERINTAH PERIODE 2011-2015

WADRI WAHYU, (2017) ANALISIS DETEKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PERBANKAN PADA BANK MILIK PEMERINTAH PERIODE 2011-2015. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER (1).pdf

Download (925kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PERSETUJUAN (1).pdf

Download (336kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK (1).pdf

Download (198kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR (1).pdf

Download (327kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI (1).pdf

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I (1).pdf

Download (419kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II (1).pdf

Download (666kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III (1).pdf

Download (384kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (736kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V (1).pdf

Download (206kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA (1).pdf

Download (360kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan dari beberapa model analisis untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan. Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governane, Earnings, Capital), model Altman Z Score, model Springate, model Zmijewski dan model Grover. Serta melihat tingkat akurasi yang tertinggi dari masing-masing model yang sesuai digunakan untuk perbankan dalam memprediksi tingkat kebangkrutan. Penelitian ini menggunakan data laporan keuangan yang telah dipublikasikan oleh perusahaan perbankan melalui website Indonesian Stock Exchange. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Populasi sebanyak 4 perusahaan perbankan milik pemerintah periode 2011-2015 dengan mengambil seluruh populasi menjadi sampel sesuai kriterianya. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan purposive sampling dengan keseluruhan sampel 4 perusahaan perbankan. Dengan melakukan uji beda rata-rata untuk melihat perbedaan dari beberapa model analisis serta uji chi square untuk melihat perbedaan signifikan model analisis secara statistik dengan aplikasi SPSS 16.0 . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa keseluruhan model analisis untuk deteksi potensi kebangkrutan perbankan memiliki perbedaan yang signifikan. Masing-masing model analisis memiliki tingkat akurasi yang berbeda-beda. Model RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governane, Earnings, Capital) memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 100%, terakurasi kedua model Grover sebesar 95%, terakurasi ketiga model Altman Z Score sebesar 25% serta tingkat akurasi yang terendah adalah model Springate dan model Zmijewski sebesar 5%. Maka model analisis yang terbaik untuk deteksi potensi kebangkrutan perbankan adalah model RGEC dan Grover yang memiliki tingkat akurasi tertinggi. Kata Kunci : RGEC, Altman Z Score, Springate, Zmijewski, Grover, Kebangkrutan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650 Bisnis > 657 Akuntansi
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Akuntansi
Depositing User: Ms. Ernawati
Date Deposited: 14 Aug 2019 01:08
Last Modified: 14 Aug 2019 01:08
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17262

Actions (login required)

View Item View Item