WADRI WAHYU (2017) ANALISIS DETEKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PERBANKAN PADA BANK MILIK PEMERINTAH PERIODE 2011-2015. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER (1).pdf Download (925kB) | Preview
Preview	Text 2. PERSETUJUAN (1).pdf Download (336kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK (1).pdf Download (198kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR (1).pdf Download (327kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI (1).pdf Download (210kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I (1).pdf Download (419kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II (1).pdf Download (666kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III (1).pdf Download (384kB) | Preview
	Text 9. BAB IV (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (736kB)
Preview	Text 10. BAB V (1).pdf Download (206kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA (1).pdf Download (360kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan dari beberapa model analisis untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan. Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governane, Earnings, Capital), model Altman Z Score, model Springate, model Zmijewski dan model Grover. Serta melihat tingkat akurasi yang tertinggi dari masing-masing model yang sesuai digunakan untuk perbankan dalam memprediksi tingkat kebangkrutan. Penelitian ini menggunakan data laporan keuangan yang telah dipublikasikan oleh perusahaan perbankan melalui website Indonesian Stock Exchange. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Populasi sebanyak 4 perusahaan perbankan milik pemerintah periode 2011-2015 dengan mengambil seluruh populasi menjadi sampel sesuai kriterianya. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan purposive sampling dengan keseluruhan sampel 4 perusahaan perbankan. Dengan melakukan uji beda rata-rata untuk melihat perbedaan dari beberapa model analisis serta uji chi square untuk melihat perbedaan signifikan model analisis secara statistik dengan aplikasi SPSS 16.0 . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa keseluruhan model analisis untuk deteksi potensi kebangkrutan perbankan memiliki perbedaan yang signifikan. Masing-masing model analisis memiliki tingkat akurasi yang berbeda-beda. Model RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governane, Earnings, Capital) memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 100%, terakurasi kedua model Grover sebesar 95%, terakurasi ketiga model Altman Z Score sebesar 25% serta tingkat akurasi yang terendah adalah model Springate dan model Zmijewski sebesar 5%. Maka model analisis yang terbaik untuk deteksi potensi kebangkrutan perbankan adalah model RGEC dan Grover yang memiliki tingkat akurasi tertinggi. Kata Kunci : RGEC, Altman Z Score, Springate, Zmijewski, Grover, Kebangkrutan.

Actions (login required)

View Item