IMPLEMENTASI ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP UNTUK IDENTIFIKASI POLA PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA

SYARFI AZIZ, (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP UNTUK IDENTIFIKASI POLA PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018402SIF.pdf

Download (129kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018402SIF.pdf

Download (566kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018402SIF.pdf

Download (96kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018402SIF.pdf

Download (391kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018402SIF.pdf

Download (109kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018402SIF.pdf

Download (377kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018402SIF.pdf

Download (544kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018402SIF.pdf

Download (201kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_2018402SIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V_2018402SIF.pdf

Download (237kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018402SIF.pdf

Download (357kB) | Preview

Abstract

Dinas Sosial Kabupaten Siak dalam penentuan kelompok kesejahteraan keluarga menggunakan aspek kesehatan dan pendidikan, serta tidak mementingkan aspek ekonomi. Perlunya dilakukan pengelompokan untuk ketiga aspek tersebut dalam menentukan kesejahteraan keluarga. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan clustering data kesejahteraan keluarga menggunakan algoritma Self Organizing Map. Penelitian melakukan 36 percobaan menggunakan data kesejahteraan tahun 2016 sebanyak 22.047data. Parameter SOM cluster3, 4 dan 5, learning rate0,05; 0,10; 0,15 dan 0,20 dengan iterasi 500, 750 dan 1.000. Hasil Validasi menggunakan Davies Bouldin Index menunjukan cluster3, learning rate0,20 dan iterasi 500 pada percobaan ke-10 dengan nilai DBI 0,9398 merupakan cluster optimal dengan 2 cluster dan 1 outlier. Hasil pada cluster 0 dari aspek kesehatan sebanyak 25,22% tidak memiliki cacat,dari aspek pendidikan sebanyak 20,92% tidak bersekolah lagi, dari aspek ekonomi sebanyak 16,59%tidak memiliki pekerjaan utama. Kemudian pada cluster 2 dari aspek kesehatan sebanyak 72,89% tidak memiliki cacat, dari aspek pendidikan sebanyak 28,49% memiliki ijazah SD/sederajat dan aspek ekonomi sebanyak 33,51% pekerjaan utama adalah berkebun. Hasil dari ketiga aspek tersebut dijadikan sebagai rekomendasi untuk Dinas Sosial Kabupaten Siak agar lebih optimal mengelompokan kesejahteraan keluarga dalam memberikan bantuan. Kata Kunci: Cluster,Davies Bouldin Index, Kesejahteraan Keluarga, Self Organizing Map.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 300 Ilmu Sosial
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 26 Jul 2019 09:22
Last Modified: 26 Jul 2019 09:22
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16858

Actions (login required)

View Item View Item