ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS ACUTE FLACCID PARALYSIS (AFP) DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON TERGENERALISASI

SELVI DELIANA (2018) ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS ACUTE FLACCID PARALYSIS (AFP) DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON TERGENERALISASI. Laporan thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018345MT.pdf

Download (320kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018345MT.pdf

Download (595kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018345MT.pdf

Download (285kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018345MT.pdf

Download (234kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018345MT.pdf

Download (286kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018345MT.pdf

Download (377kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018345MT.pdf

Download (563kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018345MT.pdf

Download (326kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_2018345MT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (501kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V_2018345MT.pdf

Download (348kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018345MT.pdf

Download (254kB) | Preview

Abstract

AFP adalah singkatan dari Acute Flaccid Paralysis yang merupakan kelumpuhan yang terjadi pada anak yang berumur kurang dari 15 tahun yang bersifat layuh dan terjadi secara mendadak (akut) bukan karena kecelakaan. Dalam analisis regresi poisson, variabel terikat harus memenuhi asumsi yaitu nilai variasi yang sama dengan rata-ratanya. Namun dalam analisisnya hal yang terkadang terjadi adalah variansi dari variabel terikatnya lebih besar dari pada rata-ratanya yang disebut dengan overdispersi. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan data kasus AFP di Indonesia tahun 2016. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum log Likehood Estimationa (MLE). Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap data kasus AFP adalah persentase penduduk miskin (x1), persentase kepadatan penduduk (x2), persentase imunisasi (x3), dan jumlah anak-anak yang berumur lebih dari satu tahun (x4). Kata Kunci: AFP, overdispersi, regresi Poisson tergeneralisasi.

Item Type: Thesis (Laporan)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 26 Jul 2019 02:06
Last Modified: 26 Jul 2019 02:06
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16824

Actions (login required)

View Item View Item