SANTI }YIDYA LESTARI (2018) PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK TINGKAT RESIKO PENYAKIT STROKE(Studi Kasus : Rumah Sakit Islam Ibnu Sina Bukittinggi). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018550TIF.pdf Download (509kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018550TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018550TIF.pdf Download (676kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018550TIF.pdf Download (217kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018550TIF.pdf Download (190kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018550TIF.pdf Download (110kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018550TIF.pdf Download (501kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018550TIF.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018550TIF.pdf Download (678kB) | Preview |
|
Text
10. BAB V_2018550TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (708kB) |
||
|
Text
11. BAB VI_2018550TIF.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018550TIF.pdf Download (97kB) | Preview |
Abstract
Penyakit Stroke merupakan salah satu penyebab kematian pada negara berkembang dan majru termaksud Indonesia. Stroke adalah penyakit yang mmyerang jaringar otak yang disebabkan kurangnya aliran darah dan oksigen ke dalam otak. Berkurangrya aliran daratr dan oksigen ini disebabkan karena adanya sumbatan, penyempitan, atau pecahnnya pembuluh darah di dalam otak tersebut. Jenis Slrofre dalah Stroke Iskemik (Ischemic Stroke) dan Stroke HemoragikQ{emorrhage Stroke). Untuk mengklasifikasikan Stroke, dapat dilakukan dengan rnenggunakan teknik Data lufining menggunakan metode Natve Bayes. Teknik klasifikasi memprediksi kelastarg€t untuk setiap titik data. Dengan bantuan pendekatan klasifikasi, faktor resiko dapat dikaitkan dengan menganalisa pola Pada penelitian ini penulis menggunakan 324 dat'^ rekam medis yang diambil dari Rumah Sakit Islam Ibnu Sina Bukitinggi. Penelitian ini be*ujuan untuk membangun aplikasi berbasis web yang dapat mengklasifikasi tingkat resiko penyakit Stroke menggunakan metode Naive Bayes. Natve Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik. Hasil dari aplikasi yang dibangun sesuai dengan yang diharapkan, dan metode yang digunakan dapat mengklasifikasi dengan bailq yaitu dengan akurasi 93,333o/o denganperbandingan data latih dan data uji sebesar fl):10. Kata Kunci z Data Mlning,Klasifikasi,Nalue Bayesrsffoke
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 25 Jul 2019 08:30 |
Last Modified: | 25 Jul 2019 08:30 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16806 |
Actions (login required)
View Item |