ALGORITMA PENENTUAN KATA DASAR DARI BAHASA ALAY BERBASIS ATURAN

RISTIYANI, (2018) ALGORITMA PENENTUAN KATA DASAR DARI BAHASA ALAY BERBASIS ATURAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018223TIF.pdf

Download (320kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018223TIF.pdf

Download (149kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018223TIF.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018223TIF.pdf

Download (724kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018223TIF.pdf

Download (661kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018223TIF.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018223TIF.pdf

Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018223TIF.pdf

Download (986kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018223TIF.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018223TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018223TIF.pdf

Download (302kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018223TIF.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pencarian kata dasar (stemming) adalah bagian dari Natural Language Processing(NLP) dimana stemming ini berfungsi untuk mendapatkan kata dasar dari kata yang diinputkan. Hasil stemming berupa kata dasar dapat diterapkan pada aplikasi berbasis teks atau sistem dengan sumber data berupa teks seperti informasi retrival dan text mining. Untuk stemming yang sudah ada seperti stemming Bahasa Indonesia, hanya menangani stemming dengan inputan berupa kata Indonesia baku. Hal ini menimbulkan permasalahan jika kata yang diinputkan adalah kata alay. Pada penelitian ini dibuat sebuah algoritma yang menerapkan aturan pembentukan kata alay yang telah dimodifikasi agar diperoleh kata dasar. Langkah-langkah dalam memperoleh kata dasar dintaranya pengumpulan data berupa kata alay, normalisasi kata alay dan stemming menggunakan algoritma Enhanced Confix Stripping (ECS). Untuk kata alay diperoleh dari akun Twitter @okta yuliani, @hijrah gemini @karissa yolanda, @bacotan XIITKJ2 dan @ikramarki. Aturan normalisasi kata dibuat berdasarkan aturan pembentukan kata alay dan aturan tambahan. Lalu setiap kata yang telah dinormalisasi di-stemming menggunakan ECS.Hasil stemming tidak bergantung pada kontekstual twit.Dari kata alay yang diujikan sebanyak 200 kata alay terdapat 181 kata yang berhasil di-stemming dengan akurasi sebesar 90.5%. Kata Kunci: Bahasa Alay, Natural Language Processing, Stemming

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 400 Bahasa
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 25 Jul 2019 05:16
Last Modified: 25 Jul 2019 05:16
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16771

Actions (login required)

View Item View Item