RISMA RUSTIYAN R (2018) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN WILAYAH KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI PROVINSI RIAU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018404SIF.pdf Download (562kB) | Preview
Preview	Other 2. PENGESAHAN_2018404SIF.PDF Download (221kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018404SIF.pdf Download (103kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018404SIF.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018404SIF.pdf Download (104kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018404SIF.pdf Download (196kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018404SIF.pdf Download (639kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018404SIF.pdf Download (503kB) | Preview
	Text 9. BAB IV_2018404SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text 10. BAB V_2018404SIF.pdf Download (94kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA_2018404SIF.pdf Download (436kB) | Preview

Abstract

Kebakaran Hutan dan Lahan (Karhutla) di Provinsi Riau menjadi perhatian karena pernah memuncak pada tahun 2014 dan 2015. Akibat dari bencana ini,Provinsi Riau dan beberapa Provinsi di sekitarnya mendapatkan dampak berupa bencana kabut asap yang telah memakan korban jiwa. Informasi hotspot sangat penting untuk mengantisipasi adanya bencana kebakaran hutan. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) selalu memonitor dan mengantisipasi terjadinya Karhutla, baik di wilayah Kecamatan, Kebupaten/Kota maupun Provinsi. Karena marak terjadinya Karhutla di Provinsi Riau, maka banyak peneliti yang melakukan penelitian terhadap kasus ini. Pada penelitian ini menerapkan algoritma Fuzzy Possibilistic C-Means(FPCM)menggunakan tool Matrix Laboratoy(Matlab),tujuannya adalah untuk mengetahui pola atribut dan persebaran clusteryang ada. Selain itu dengan memodelkan beberapa parameter dan dibandingkan dengan algoritma Fuzzy C-Means(FCM), untuk mengetahui performa algoritmatersebut, sehingga menjadi pengetahuan baru bagi penelitian selanjutnya. Setelah dilakukan uji Validitas Davies Bouldin Index(DBI)cluster terbaik adalah pada Algoritma FPCM dengan parameter c=3, w=2 dan n=2 dengan nilai index0,9015. Sedangkan dari rata-rata keseluruhan DBI diketahui algoritma FPCM adalah algoritma yang terbaik dalam percobaan ini. Adapun hasil pengelompokan diharapkan dapat menjadi bahan pengambilan keputusan bagi BPBD yang dapat membantu mitigasi risiko Karhutla di Provinsi Riau.Kata Kunci: Clustering, Davies Bouldin Index,Fuzzy C-Means, Fuzzy Possibilistic C-Means, Kebakaran Hutan dan Lahan

Actions (login required)

View Item