RIDUAN PANE (2018) PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI PUTUSAN PERKARA PERTANAHAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018266TIF.pdf Download (304kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018266TIF.pdf Download (446kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018266TIF.pdf Download (96kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018266TIF.pdf Download (118kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018266TIF.pdf Download (102kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018266TIF.pdf Download (106kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018266TIF.pdf Download (804kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018266TIF.pdf Download (344kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018266TIF.pdf Download (465kB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018266TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018266TIF.pdf Download (94kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018266TIF.pdf Download (101kB) | Preview

Abstract

Persoalan yang banyak terjadi ditengah masyarakat adalah mengenai perebutan hak atas tanah, baik itu hak milik, hak guna usaha, hak guna bangunan, hak pakai dan hak-hak lainnya yang dijelaskan dalam pasal 53 Undang-Undang No. 9 Tahun 2014. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini di peroleh dari Pengadilan Tata Usaha Negara (PTUN). Penelitian ini menggunakan22 parameter yang meliputi akta, objek gugatan, alasan, petitum dan putusan. Data penelitian yang digunakan berjumlah 771 data. Adapun metode yang digunakan untuk penelitain ini adalah metode support vector machine(SVM) dengan kernel polynomial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dengan menggunakan data putusan perkara pertanahan. Proses yang dilakukan adalah dengan menginputkan22 parameter yang terdapat di dalam file pertanahan, setelah di proses maka hasil yang didapat berupa tingkat akurasi. Tujuannya adalah untuk mengklasifikasikan data tersebut agar dapat diterapkan dengan menggunakan metode SVM. Pengujian tingkat akurasi menggunakan matlab dengan 20 percobaan pada total data sebanyak 771 data memiliki tingkat akurasi tertinggipada percobaan ke 2 sebesar 68.71%, dengan skenario 80%:20% dimanatotal 623 data latih dan154 data uji. Sedangkan tingkat akurasi terendah dengan 20 percobaan terdapat pada skenario 90%:10% dengan 694 data latih dan 57data ujipada percobaan ke 15 dengan tingkat akurasi mencapai 36%. Saran yang diberikan pada penelitian ini adalah dengan menambah jumlah data sehingga diharapkan akan menambah tingkat akurasi. Kata Kunci: Kernel Polynomial, Klasifikasi, Peradilan Tata Usaha Negara, Support Vector Machine, Tanah

Actions (login required)

View Item