Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL(CPO)(STUDI KASUS: DINAS PERKEBUNAN PROVINSI RIAU)

PUTRI CHOLIDHAZIA (2018) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL(CPO)(STUDI KASUS: DINAS PERKEBUNAN PROVINSI RIAU). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018105TIF.pdf

Download (146kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018105TIF.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018105TIF.pdf

Download (202kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018105TIF.pdf

Download (219kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018105TIF.pdf

Download (253kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018105TIF.pdf

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018105TIF.pdf

Download (883kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018105TIF.pdf

Download (263kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018105TIF.pdf

Download (879kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018105TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018105TIF.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018105TIF.pdf

Download (299kB) | Preview

Abstract

Crude Palm Oil(CPO) adalah produk dari hasil olahan kelapa sawit. Harga CPO cendrung tidak tetap sehingga perlu dilakukanya prediksi harga CPO untuk membantu stake holder dalam menentukan kebijakan industri sawit. Penelitian ini menerapkan metode backpropagation untuk memprediksi harga CPO dengan 5 variabel yaitu jumlah produksi CPO, jumlah ekspor CPO, jumlah konsumsi CPO, harga CIF Rotterdam, dan harga minyak mentah dunia. Metode ini menggunakan 3 pola pembagian data latih dan data uji yakni 70%:30%, 80%:20%, serta 90%:10%dari 72 data. Rentange poch dari 1000 hingga 5000, rentang α dari 0.1 hingga 0.9 dan neuron hidden 6 hingga 8. Hasil dari pengujian menunjukkan rata-rata akurasi prediksi tertinggi sebesar 97.80% pada pola pembagian data 90%:10%, neuron hidden7, α sebesar 0.9dan jumlah epoch5000 serta pengujian Mean Square Error(MSE) yaitu 0.0002. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa backpropagation adalah metode yang dapat diterapkan untuk prediksi harga CPO. Kata kunci: Backpropagation, Crude Palm Oil, Jaringan Syaraf Tiruan, Mean Square Error, Prediksi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 24 Jul 2019 03:18
Last Modified: 24 Jul 2019 03:18
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16698

Actions (login required)

View Item View Item