PUSPITA HANDAYANI (2018) KLASIFIKASI TINGKAT PENGANGGURAN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN FISHER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018119MT.pdf Download (228kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018119MT.pdf Download (700kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018119MT.pdf Download (171kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018119MT.pdf Download (259kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018119MT.pdf Download (248kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018119MT.pdf Download (165kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018119MT.pdf Download (459kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018119MT.pdf Download (326kB) | Preview |
|
Text
9. BAB IV_2018119MT2018119MT.pdf Restricted to Repository staff only Download (504kB) |
||
|
Text
10. BAB V_2018119MT.pdf Download (93kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018119MT.pdf Download (219kB) | Preview |
Abstract
Pengangguran di Indonesia merupakan bagian dari masalah administrasi negara karena berkaitan dengan penyerapan tenaga kerja dan ketersediaan lapangan kerja untuk kesejahteraan masyarakat.Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model dalam mengklasifikasikan tingkat pengangguran dengan menggunakan analisis diskriminan fisher. Berdasarkan analisis kelompok didapatkan kelompok tingkat pengangguran tinggi beranggotakan 13 dan kelompok tingkat pengangguran rendah beranggotakan 17. Berdasarkan analisis diskriminan diperoleh model analisis diskriminan fisher yaitu D = -1,655 (Produk Dosmetik Regional Bruto) + 1,220 (Indeks Pembangunan Manusia) +0,362 (Upah Minimum) + 0,433 (Laju Pertumbuhan Penduduk)Dengan ketepatan klasifikasi kelompok adalah sebesar 70% dan memiliki tingkat akurasi tinggi artinya setiap variabel Produk Dosmetik Regional Bruto, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum, dan Laju Pertumbuhan Penduduk dalam membedakan kelompok tingkat pengangguran sudah baik. Kata Kunci : Analisis kelompok, Analisis Diskriminan Fisher, Pengangguran.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 24 Jul 2019 02:58 |
Last Modified: | 24 Jul 2019 02:58 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16694 |
Actions (login required)
View Item |