OZI WILMAN ZAKARYA (2018) PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK SCREENING AWAL GANGGUAN RETARDASI MENTAL PADA ANAK(Studi Kasus : SLB Kota Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2017104TIF.pdf Download (136kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2017104TIF.pdf Download (276kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2017104TIF.pdf Download (299kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2017104TIF.pdf Download (372kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2017104TIF.pdf Download (231kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2017104TIF.pdf Download (450kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2017104TIF.pdf Download (597kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2017104TIF.pdf Download (282kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2017104TIF.pdf Download (2MB) | Preview |
|
Text
10. BAB V_2017104TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text
11. BAB VI_2017104TIF.pdf Download (234kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2017104TIF.pdf Download (472kB) | Preview |
Abstract
Penentuan kelas retardasi mental merupakan hal yang penting bagiorang tua ketika mendaftarkan anaknya ke Sekolah Luar Biasa (SLB) dikota Pekanbaru. Dalam menentukan retardasi mental biasanya orang tua melakukan diagnosa ke Biro Psikologi atau Rumah Sakit Jiwa(RSJ).Untuk melakukan diagnosa biasanya orang tua mengeluarkan biaya.Untuk itu diterapkan jaringan syaraf tiruan dengan metode Backpropagation Neural Network untuk screening awal untuk memprediksi kelas retardasi mental pada anak. Dari80datapeneliti membagi data tersebut menjadi data latih dan data uji. Pengujian dengan epoch 100 dan learning rate 0.7 menghasilkan akurasi terbaik yaitu 87.5%. dengan demikian kesimpulannya adalah bahwa metode Backpropagation Neural Network dapat digunakan untuk memprediksi kelas retardasi mental. Kata Kunci : Backpropagation Neural Network, Jaringan Syaraf Tiruan, Prediksi Retardasi Mental,Screening
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 24 Jul 2019 02:27 |
Last Modified: | 24 Jul 2019 02:27 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16688 |
Actions (login required)
View Item |