Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGKLASIFIKASI GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ 3)

NURUL AZIMAH (2018) JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGKLASIFIKASI GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ 3). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018482TIF.pdf

Download (144kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018482TIF.pdf

Download (599kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018482TIF.pdf

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018482TIF.pdf

Download (282kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018482TIF.pdf

Download (186kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018482TIF.pdf

Download (221kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018482TIF.pdf

Download (610kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018482TIF.pdf

Download (318kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018482TIF.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018482TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018482TIF.pdf

Download (160kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018482TIF.pdf

Download (96kB) | Preview

Abstract

Beberapa pendapat yang berkembang di kalangan masyarakat bahwa gangguan jiwa itu identik dengan gila (sakit jiwa), sedangkan gangguan jiwa tidak sama dengan sakit jiwa. Seseorang yang mengalami gangguan pada kesehatan mentalnya (gangguan jiwa), jika tidak segera ditangani akan berkembang menjadi sakit jiwa. Pasien yang mengalami sakit jiwa dirawat di rumah sakit (rawat inap), sedangkan pasien yang mengalami gangguan jiwa melakukan perawatan jalan atau diagnosa oleh Dokter yang memerlukan waktu hingga satu bulan.Oleh karena itu, untuk membantu masyarakat agar bisa dengan cepat mengetahui seseorang terkena gangguan jiwa, maka dibutuhkan suatu sistem untuk mengklasifikasikan penyakit kejiwaan menggunakan Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) dengan inputan 14 gejala dan hasil keluaran 5 jenis penyakit kejiwaan yaitu penyakit Skizofernia, Gangguan Mental Organik (GMO), Gangguan mental dan perilaku akibat pengguna zat, Gangguan suasana perasaan dan Gangguan perkembangan psikologis. Parameter yang digunakan adalah learning rate 0.02, 0.025, 0.045, 0.050, 0.75, pengurangan learning rate 0.005, minimal learning rate 0.01, dan nilai window0, 0.2, 0.4. Perbandingan/pembagian data adalah 80:20 dan 90:10. Hasilakurasi pada proses pengujian yang didapatkan adalah 95 % pada pengujian 90:10 yaitu 190 data latih dan 20 data uji. Berdasarkan hasil pengujian tersebut hasil perbandingan data latih 90:10 lebih baik dari pada perbandingan data latih 80:20. Dengan demikian,metode Learning Vector Quantization 3 dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan jenis gangguankejiwaan Kata Kunci:Diagnosa, Kejiwaan, Klasifikasi, Learning Vector Quantization 3(LVQ 3), GangguanJiwa

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 23 Jul 2019 04:43
Last Modified: 23 Jul 2019 04:43
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16606

Actions (login required)

View Item View Item