ALGORITMA PENGUBAHAN KALIMAT TIDAK BAKU MENJADI KALIMAT BAKUPADA TWEET

NURHAZILAH (2018) ALGORITMA PENGUBAHAN KALIMAT TIDAK BAKU MENJADI KALIMAT BAKUPADA TWEET. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018459TIF.pdf

Download (670kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018459TIF.pdf

Download (511kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018459TIF.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018459TIF.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018459TIF.pdf

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018459TIF.pdf

Download (114kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018459TIF.pdf

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018459TIF.pdf

Download (135kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018459TIF.pdf

Download (165kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018459TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (549kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018459TIF.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018459TIF.pdf

Download (319kB) | Preview

Abstract

Kalimat baku merupakan kalimat yang cara pengucapan ataupun penulisannya sesuai dengan kaidah-kaidah yang disesuaikan dengan ejaan yang disempurnakan. Kalimat tidak baku merupakan kalimat yang tidak memenuhi kaedah penulisan sesuai penulisan Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI). Kalimat tidak baku sering digunakan dalam berkomunikasi di media sosialyang tidak sesuai dengan tata bahasa Indonesia. Pada penelitian ini membuat algoritma pengubahan kalimat tidak baku menjadi kalimat baku dengan tugas-tugas (task) NLP yang meliputi seqmentasi kalimat, ekstraksi entitas, cleaning, tokenisasi kata, stemming, normalisasi kata, POS Tagging, phrase chunking dan sentence correction. Kalimat hasil perbaikan haruslah memenuhi ciri-ciri kalimat baku, yaitu memiliki subjek, predikat, tanda baca, sesuai EYD, struktur kata yang tepat dan huruf kapital. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan untuk aplikasi pengubahan kalimat tidak baku menjadi kalimat baku dihasilkan akurasi yaitu 80,52%.Kata Kunci:kalimat, kalimat baku, phrase chunking, pos tagging, sentence correction

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 23 Jul 2019 04:04
Last Modified: 23 Jul 2019 04:04
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16591

Actions (login required)

View Item View Item