SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Arianto Eka Putra, - (2019) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (282kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (aBSTRAK)
7. ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (337kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. KATA PENGANTAR.pdf

Download (438kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. DAFTAR ISI.pdf

Download (626kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB I.pdf

Download (333kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. BAB III.pdf

Download (274kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. BAB II.pdf

Download (564kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16. BAB IV.pdf

Download (819kB) | Preview
[img] Text (Bab V)
17. BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (776kB)
[img]
Preview
Text
18. BAB VI.pdf

Download (333kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19. Daftar Pustaka.pdf

Download (519kB) | Preview

Abstract

Handphone adalah perangkat telekomunikasi elektronik yang mempunyai kemampuan yang sama dengan telepon konvensional saluran tetap, namun perbedaannya adalah handphone dapat digunakan dimana saja. Handphone juga memiliki berbagai macam jenis tipe hadphone dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Semakin tinggi dan semakin canggih spesifikasi sebuah handphone, maka semakin tinggi anggaran yang dimiliki oleh handphone tersebut. Dalam penelitian ini menerapkan metode K-Nearest Neighbour (KNN) dalam merekomendasikan handphone berdasarkan input-an yang diberikan oleh user. Merek handphone yang mencakup dalam sistem adalah Samsung, Xiaomi, Oppo, Asus dan Vivo dengan kriteria yang diperhitungkan adalah display, kapasitas RAM, ROM, kapasitas kamera belakang, ukuran hp, kapasitas daya baterai, dan harga handphone. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 data dengan menggunakan data uji sebanyak 10 data yang diambil dari inputan luar. Selanjutnya nilai K yang digunakan adalah nilai K = 3, 5, dan 7. Pengujian dilakukan dengan menggunakan black box dan MAE. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat memberikan rekomendasi handphone yang diberikan dan hasil MAE yang didapatkan berdasarkan error terendah terdapat pada nilai k sebesar 3 dengan rata- rata error sebesar 0,8762. Kata kunci : Handphone, K-Nearest Neighbour (KNN), Black box, Mean Absolute Error (MAE), Sistem Rekomendasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ari Eka Wahyudi
Date Deposited: 23 Jul 2019 03:19
Last Modified: 23 Jul 2019 03:19
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16579

Actions (login required)

View Item View Item