NANDA PUTRA BAKHER (2018) PERANCANGAN DAN PENERAPAN OTENTIKASI BERUPA GAMBAR PADA SISTEM SINGLE SIGN-ON. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_201880TIF.pdf Download (221kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_201880TIF.pdf Download (12MB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_201880TIF.pdf Download (94kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_201880TIF.pdf Download (244kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_201880TIF.pdf Download (221kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_201880TIF.pdf Download (116kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_201880TIF.pdf Download (654kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_201880TIF.pdf Download (199kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_201880TIF.pdf Download (564kB) | Preview
	Text 10. BAB V_201880TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI_201880TIF.pdf Download (203kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_201880TIF.pdf Download (209kB) | Preview

Abstract

Keamanan adalah salah satu faktor penting dalam perkembangan teknologi saat ini. Salah satunya menggunakan teks password sebagai metode user otentikasi pada sebuah sistem Single Sign On. Password ini diharapkan mampu memberikan tingkat keamanan yang baik karena satu akun pada sistem SSO dapat mengakses seluruh sumber daya yang ada dalam satu jaringan. Sebuah password teks yang dikatakan baik adalah password dengan panjang karakter dan kombinasi yang banyak.Hal ini sangat sulit dilakukan, mengingat kemampuan manusia tebatas dalam mengingat sebuah teks. Berdasarkan hasil penelitian psikologi, manusia memiliki kemampuan yang lebih baik dalam mengingat bentuk visual dibandingkan dengan bentuk tekstual. Dari penelitian tersebut dikembangkanlah suatu sistem otentikasi berbasis gambar.Pada tugas akhir ini dirancang sebuah sistem otentikasi gambar pada sistem Single Sign On menggunakan protokol OAuth 2.0.Pada sistemini, pengguna akan melalui tahapan otentikasi username, recognition based-techniques dengan mengenali gambar yang telah ia tentukan sebelumnya dan recall-based techniques yaitu memilih titik point pixel dari sebuah gambar. Dari hasil uji keamanannya sistem ini dapat dikatakan aman karena tidak memiliki hasil capture dari serangan keylogger, sniffing password dan serangan bruteforce. Pengujian shoulder surfingattacktidak memiliki penyerang yang mampu menyusup.. Hasil kuisioner UAT menurut persepsi responden didapatkan nilai Cronbachs Alpha sebesar 0,843 yang berarti sistem bernilai handal dan memudahkan mereka dalam menggunakannya.Kata kunci: Image Authentication, Recall-based techniques, Recognition-based techniques, Single Sign On

Actions (login required)

View Item