MUHAMMAD TASLIM (2018) PERBANDINGAN FUZZY INFERENSI SISTEM TSUKAMOTO DAN MAMDANI PADA KLASIFIKASI KERUSAKAN MESIN HYDRAULIC EXCAVATOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018394TIF.pdf Download (253kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018394TIF.pdf Download (570kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018394TIF.pdf Download (172kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018394TIF.pdf Download (316kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018394TIF.pdf Download (367kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018394TIF.pdf Download (325kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018394TIF.pdf Download (927kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018394TIF.pdf Download (203kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018394TIF.pdf Download (924kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018394TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018394TIF.pdf Download (251kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018394TIF.pdf Download (99kB) | Preview |
Abstract
Kerusakan yang terjadi pada mesin hydraulic excavator mengakibatkan tertundanya pekerjaan yang sedang dilakukan. Karena kerusakan tersebut,diperlukan biaya dan waktu yang cukup lama agar berfungsi kembali. Secara garis besar yang mempengaruhi kerusakan mesin hydraulic excavator adalah : Idling system, Temperature, Oil condition, Fuel injection, dan Exhaust gas. Penerapan fuzzy inferensi sistem(FIS)tsukamoto dan mamdani memberikan gambaran mengenai perbedaan penentuan hasil akhir yaitu pada proses defuzzifikasi, sehingga diketahui fuzzy inferensi sistem yang lebih cocok diterapkan untuk mengklasifikasikan kerusakan mesin hydraulic excavator dengan output rusak ringan, rusak menengah dan rusak berat.Hasil dari analisa perancangan model klasifikasi akan diimplementasikan pada sistem berbasis web. Sistem yang dibangun diuji menggunakan BlackBox,User Accepetence Test, pengujian terhadap kasus yang diberikan oleh pakar dan komputasi waktu. Dari 10 kasus yang diberikan oleh pakar jumlah kasus yang cocok dengan sistem menggunakan fuzzy inferensi sistem tsukamoto sebanyak 60%sedangkan jumlah yang cocok dengan fuzzy inferensi sistem mamdani sebanyak 80%dan waktu komputasi fuzzy inferensi sistem tsukamoto lebih cepat dibandingkan dengan fuzzy inferensi sistem mamdani, rata –rata selisih waktu 0.001 detik. Kata kunci:FIS,Hydrulic excavator, Mamdani,Mesin,Tsukamoto
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 22 Jul 2019 07:18 |
| Last Modified: | 22 Jul 2019 07:18 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16539 |
Actions (login required)
 |
View Item |