MOHAMAD FADILLAH ERSYAD (2018) IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM(ANFIS) DALAM MENENTUKAN KUALITAS AIR MINUM PADA DEPOT AIR MINUM (DAM)(Studi Kasus : UPTD. Laboratorium Pemeriksaan Kualitas Air (PKA) Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_201876TIF.pdf Download (219kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_201876TIF.pdf Download (168kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_201876TIF.pdf Download (113kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_201876TIF.pdf Download (237kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_201876TIF.pdf Download (289kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_201876TIF.pdf Download (105kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_201876TIF.pdf Download (545kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_201876TIF.pdf Download (112kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_201876TIF.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 10. BAB V_201876TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (699kB)
Preview	Text 11. BAB VI_201876TIF.pdf Download (150kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_201876TIF.pdf Download (331kB) | Preview

Abstract

Pada analisis 25 parameter kualitas air minum di laboratorium, untuk semua parameter memenuhi syarat maka air minum tersebut aman dikonsumsi,sebaliknya tidak layak dikonsumsi. Penentuan kualitas suatu air minum sangat signifikan, hanya dengan perubahan kecil nilai parameter diambang batas kadar maksimum yang diperbolehkan dapat sangat mempengaruhi kegunaan air minum untuk dapat dikonsumsi oleh masyarakat. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS) berupa penggunaan jaringan syaraf untuk mengimplementasikan sistem inferensi fuzzy,dapat mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidaktepatan dan ketidakpastian tersebut dengan derajat kebenaran, sehingga diharapkan peningkatan pengetahuan kualitatif dalam menentukan tingkat kelayakan kualitas suatu air minum. Penetapan fungsi keanggotaan untuk setiap parameter dan aturan fuzzy didasarkan pada analisis pakar, selanjutnya dilakukan pelatihan dengan variasi laju pembelajaran antara lain 0.002, 0.004, 0.006, 0.008 dan 0.01denganepoch100. Dari pengujian yang dilakukan, menghasilkan rata-rata akurasi tertinggi sebesar 72.31% yang semakin mendekati target pada penggunaan datalatih80% dan data uji20% dengan laju pembelajaran 0.01dan toleransi eror 0.1. Pada pengujian confusion matrix memberikan hasil akurasi 59% dan error rate41%, sehingga metode ANFIS dapat diterapkan dalam menentukan kualitas air minum pada depot air minum (DAM).Kata Kunci : Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS), Air Minum, Confusion Matrix, Depot Air Minum(DAM).

Actions (login required)

View Item