KUKUH ANDRIANTO (2018) PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 (LVQ2) UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN PADA JARINGAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_201899TIF.pdf Download (158kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_201899TIF.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_201899TIF.pdf Download (94kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_201899TIF.pdf Download (217kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_201899TIF.pdf Download (268kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_201899TIF.pdf Download (190kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_201899TIF.pdf Download (522kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_201899TIF.pdf Download (192kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_201899TIF.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 10. BAB V_201899TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI_201899TIF.pdf Download (94kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_201899TIF.pdf Download (172kB) | Preview

Abstract

Serangan jaringan merupakan situasi yang dapat membuat jaringan internet yang diakses tidak lagi amandan rawan akan kejahatan. KDDCup data set adalah data sebuah kompetisi Data Mining dan Ekplorasi ilmu pengetahuan diseluruh dunia yang diadakan oleh ACM SIGKDD. Data yang digunakan tersebut merupakan data serangan jaringan yang dikeluarkan DARPA 1998.Pada penelitian ini dibuat aplikasi penerapan metode Learning Vector Quantization2 (LVQ2) untuk Klasifikasi Serangan pada Jaringan.Data yang digunakan sebanyak 1000 data yang terdiri dari 36 variabel dan output dari aplikasi terdiri 2 kelas yaitu serangan dan bukan serangan. Pengujian akurasi aplikasi menggunakan Confussion matrix. Dari penelitian ini diperoleh hasil akurasi sebesar 97%, dapat disimpulkan bahwa metode LVQ2 dapat diterapkan dalam mengklasifikasi serangan jaringan. Kata Kunci : Jaringan Internet, KDD CupDataset, Learning Vector Quantization 2(LVQ 2), Serangan

Actions (login required)

View Item