KHAIRUL ANWAR (2018) PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF HIJAIYAH DENGAN MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS(MFCC) DAN MANHATTAN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018436TIF.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018436TIF.pdf Download (589kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018436TIF.pdf Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018436TIF.pdf Download (204kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018436TIF.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018436TIF.pdf Download (284kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018436TIF.pdf Download (336kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018436TIF.pdf Download (221kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018436TIF.pdf Download (533kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018436TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (513kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018436TIF.pdf Download (187kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018436TIF.pdf Download (156kB) | Preview |
Abstract
Kesalahan dalam pelafalan huruf hijaiyah dapat mempengaruhi makna dari huruf yang dilafalkan. Hal tersebut dapat dihindari dengan cara belajar kepada individu yang berkompeten dalam membaca Al-Qur’an, namun penilaian dari individu cenderung bersifat subjektif. Untuk itu dikembangkan penelitian berbasis pengenalan suara yang mampu mengenali pelafalan huruf hijaiyah. Pengenalan suara memiliki tahap ekstraksi dan klasifikasi, tahap ekstraksi menggunakan metode Mel-Frequency Cepstrum Coefficients(MFCC) dan pada tahap klasifikasi digunakan metode Manhattan Distance.Total data yang digunakan adalah 280 data rekaman suara pengucapan huruf hijaiyah oleh 5 orang ustaz dengan perbandingan rasio data latih dan uji 90%:10%, 70%:30%, atau 50%: 50%.Parameter yang diuji adalah berdasarkan perbedaan rasio data latih dan data uji dan jumlah koefisien MFCC yaitu 13, 20, 30, dan 40. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan akurasi tertinggi dengan rasio data latih dan data uji90%:10%, menggunakan jumlah koefisien MFCC 13 atau20 yang mencapai akurasi 64,29%.Dengan demikian penerapan Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) dan Manhattan Distance dalam melakukan pengenalan pengucapan huruf hijaiyah berhasil dilakukan. Kata kunci:Huruf Hijaiyah, Manhattan Distance, Mel-Frequency Cepstrum Coefficients,Pengenalan Suara.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial > 370 Pendidikan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 17 Jul 2019 06:13 |
| Last Modified: | 17 Jul 2019 06:13 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16139 |
Actions (login required)
 |
View Item |