JAKA KUNTARA (2018) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT KEHAMILAN MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018102TIF.pdf Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018102TIF.pdf Download (251kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018102TIF.pdf Download (109kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018102TIF.pdf Download (98kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018102TIF.pdf Download (146kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018102TIF.pdf Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018102TIF.pdf Download (603kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018102TIF.pdf Download (135kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018102TIF.pdf Download (483kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018102TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018102TIF.pdf Download (93kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018102TIF.pdf Download (111kB) | Preview |
Abstract
Penyakit kehamilan yang dialami oleh ibu hamil merupakan hal yang harus diperhatikan. Karena hal ini menyangkut kesehatan dan kehidupan sang ibu dan bayi. Untuk mengetahui penyakit kehamilan apa yang diderita oleh ibu hamil diperlukan pakar kehamilan yaitu dokter spesialis obstetric dan ginekologi. Namun, tidaklah mudah untuk menemui pakar ini apalagi di daerah-daerah tertentu. Pada penelitian tugas akhir ini, dibangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa jenis penyakit kehamilan menggunakan metode case based reasoning. Case based reasoning merupakan suatu metode penyelesaian masalah dengan menggunakan informasi yang terdapat pada masalah-masalah sebelumnya.Dalam hal ini gejala penyakit kehamilan pada kasus yang baru dibandingkan dengan gejala yang ada pada kasus-kasus sebelumnya.Kasus sebelumnya atau kasus lama dipilih berdasarkan nilai kemiripan tertinggi menggunakan Nearest Neighbour Retrieval,Berdasarkan pengujian melalui perbandingan hasil diagnosa sistem dan pakar, sistem pakar untuk mendiagnosa jenis penyakit kehamilan menggunakan case based reasoning mampu memberikan hasil diagnosa yang sesuai dengan hasil diagnosa pakar sebesar91,66%.Berdasarkan hasil penelitian, maka sistem pakar untuk mendiagnosa jenis penyakit kehamilan dapat menjadi salah satu alternatif untuk membantu ibu hamil untuk mengetahui penyakit kehamilan yang dialaminya. Kata Kunci:Case Based Reasoning, Nearest Neighbour Retrieval,Penyakit Kehamilan,SistemPaka
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 17 Jul 2019 02:39 |
| Last Modified: | 17 Jul 2019 02:39 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16075 |
Actions (login required)
 |
View Item |