INGGRID OCTAVIANI MEIJER (2018) PENERAPAN MODEL AUTOREGGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (ARCH)/GENERALIZED AUTOREGGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY(GARCH) UNTUK MERAMALKAN NILAI TUKAR PETANI (NTP). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_201847MT.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_201847MT.pdf Download (666kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_201847MT.pdf Download (157kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_201847MT.pdf Download (175kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_201847MT.pdf Download (161kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_201847MT.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_201847MT.pdf Download (321kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_201847MT.pdf Download (188kB) | Preview
	Text 9. BAB IV_201847MT.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB)
Preview	Text 10. BAB V_201847MT.pdf Download (154kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA_201847MT.pdf Download (152kB) | Preview

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) di suatu daerah dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi pertanian daerah tesebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data Nilai Tukar Petani (NTP), dengan 63 data dari bulan Januari 2012 sampai Maret 2017. Adapun tujuan penelitian yaitu memodelkan dan meramalkan Nilai Tukar Petani (NTP) dengan menggunakan model ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk dijadikan peramalan data Nilai Tukar Petani (NTP). Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramaln sebanyak 5 bulan kedepan dimulai bulan April 2017. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini menghasilkan peramalan mendekati data aktual. Katakunci: ARCH/GARCH, ARIMA, MAPE, Nilai Tukar Petani (NTP)

Actions (login required)

View Item