Maulana Rifandi, - (2019) PENGENALAN SUARA PADA KETEPATAN PELAFALAN AL-QUR’AN MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING DAN EUCLIDEAN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1 - COVER.pdf Download (425kB) | Preview |
|
|
Text
2 - LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (985kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
3. ABSTRAK - Gabung.pdf - Published Version Download (533kB) | Preview |
|
|
Text
4 - KATA PENGATAR.pdf Download (452kB) | Preview |
|
|
Text
5 - DAFTAR ISI.pdf Download (515kB) | Preview |
|
|
Text
6 - BAB I (Pendahuluan).pdf Download (611kB) | Preview |
|
|
Text
7 - BAB II (Landasan Teori).pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8 - BAB III (Metodologi Penelitian).pdf Download (671kB) | Preview |
|
|
Text
9 - BAB IV (Analisa dan Perancangan).pdf Download (2MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab V)
10 - BAB V (Implementasi dan Pengujian).pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
11 - BAB VI (Penutup).pdf Download (503kB) | Preview |
|
|
Text
12 - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (468kB) | Preview |
Abstract
Beberapa dasar dalam belajar membaca Al-Qur’an, yaitu pengenalan huruf hijaiah, pengenalan tanda baca, tajwid hukum bacaan dan latihan secara rutin. Kesulitan dalam memahami pembacaan Al-Qur’an benar atau salahnya pengucapan bisa dikatakan sulit, dikarenakan kemampuan setiap orang membaca Al-Qur’an berbeda. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi pengenalan suara ucapan untuk mengetahui ketepatan lafal berdasarkan hukum tajwidnya. Penelitian ini menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) dan Euclidean Distance. Data suara menggunakan data primer yaitu dari suara 6 responden pria dewasa, masing–masing responden direkam sebanyak dua kali. Pengujian dilakukan dengan varian data uji 82 suara dan data latih 410 suara. Hasil akurasi terbaik didapatkan dengan jumlah kelas target 3 nilai akurasi 71,43%, kemudian dengan jumlah kelas target 6 akurasi 65,72%, dan jumlah kelas target 9 tingkat akurasi 54.88%, semakin banyak kelas target maka akan semakin rendah nilai akurasi. Berdasarkan hasil pengujian, LPC dan Euclidean Distance bisa diterapkan dalam pengenalan suara ketepatan lafal Al-Qur’an. Kata Kunci : Euclidean Distance, Linear Predictive Coding, Pengenalan Suara, Tajwid Al-Quran
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 15 Jul 2019 05:45 |
| Last Modified: | 15 Jul 2019 05:45 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15893 |
Actions (login required)
 |
View Item |