FAZRUR RAHMAN (2018) PENERAPAN AUTOMATIC QUERY EXPANSION (AQE)DAN SEARCH RESULT CLUSTERING (SRClus) PADA SISTEM TEMU KEMBALI TERJEMAHAN AL-QUR’AN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018549TIF.pdf Download (181kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018549TIF.pdf Download (397kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018549TIF.pdf Download (298kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018549TIF.pdf Download (288kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018549TIF.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018549TIF.pdf Download (283kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018549TIF.pdf Download (681kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018549TIF.pdf Download (279kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018549TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018549TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018549TIF.pdf Download (159kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018549TIF.pdf Download (247kB) | Preview |
Abstract
Sistem temu kembali terjemahan Al-Qur’anpada penelitian terdahulu terdapat kekurangan berupa hasil dari query masukan pengguna dengan maksud tertentu tidak sesuai dengan harapan pengguna dan dokumen hasil pencarian yang sebenarnya relevan terhadap queryyang frekuensi kata querynya kecil akan berada pada rankingbawah. Sebaliknya suatu dokumen yang sebenarnya tidak relevan terhadap querykarena kebetulan mengandung kata querydengan frekuensi besar akan berada pada rankingatas. Solusi yang dapat digunakan adalah dengan memperluas query dan mengelompokan hasil pencarian.Pada penelitian ini Automatic Query Expansion(AQE) digunakan untuk memperluas query, dan Search Result Clustering(SRClus) digunakan untuk mengelompokan hasil pencarian. Metode clusteringK-meansdigunakan pada Search Result Clustering(SRClus) dan tesaurus digunakan sebagai data pada Automatic Query Expansion(AQE).Algoritma stemming ECS digunakanpada tahap stemming. Metode term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF)sebagai perhitungan pembobotan dokumen. Pengujian pada sistem temu kembali dilakukan dengan nilai Precision, Recall dan Whitebox. Berdasarkan hasil pengujian dihasilkan nilai Precisionsebesar 95%dan recall sebesar 98% dengan rasio mendekati 1:1. Berdasarkan penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem temu kembali yang dibangun mendekati idealKata kunci: Automatic Query Expansion, ECS,K-Means ,Recall dan Precision, Search result clustering,Sistem Temu kembali Informasi, Thesaurus, Vector space model.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 12 Jul 2019 05:12 |
| Last Modified: | 12 Jul 2019 05:12 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15814 |
Actions (login required)
 |
View Item |