PENERAPAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN JUMLAH CENTER DINAMIS UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN JARINGAN KOMPUTER

EZA RESDIFA, (2018) PENERAPAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN JUMLAH CENTER DINAMIS UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN JARINGAN KOMPUTER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018469TIF.pdf

Download (217kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018469TIF.pdf

Download (480kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018469TIF.pdf

Download (202kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018469TIF.pdf

Download (224kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018469TIF.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018469TIF.pdf

Download (178kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018469TIF.pdf

Download (466kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018469TIF.pdf

Download (123kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_2018469TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V_2018469TIF.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018469TIF.pdf

Download (98kB) | Preview

Abstract

Ancaman serangan pada jaringan merupakan masalah yang sangat banyak dan semakin pesat perkembangannya saat ini. Jaringan komputer yang kita gunakan rawan akan serangan sehingga merugikan pengguna jaringan. Beberapa contoh jenis serangan yaitu U2R, R2L, Probes, dan DOS. Untuk mengetahui jenis serangan dapat dilakukan klasifikasi terhadap serangan jaringan komputer menggunakan salah satu metode jaringan saraf tiruan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi serangan jaringan komputer menggunakan metode Radial Basis Function(RBF)dengan jumlah center dinamis. Jumlah nilai center yang digunakan dilihat dari jumlah nilai error terkecil pada proses pelatihan jaringan RBF. Nilai error terkecil diperolehdari hasil pelatihan dengan jumlah center sebanyak inputan sampai dua kali jumlah inputan. Penentuan nilai center RBF menggunakan algoritma clustering yaitu algoritma K-means. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data KDD Dataset CUP 1999. Variabel yang digunakan sebanyak 33 variabel dari 41 variabel data KDD Dataset Cup 1999. Jumlah data yang digunakan sebanyak 7047 data dengan pembagian data latih dan data uji adalah 70%:30%, 80%:20% dan 90%:10%. Parameter RBF yang digunakan adalah nilai spread1 sampai 9. Hasil penelitian ini diperoleh akurasi sebesar97,9% dengan jumlah center 59 nilai spread 1 pembagian data 90%:10%.Kata Kunci : Center dinamis, Jaringan Syaraf Tiruan, KDD Dataset CUP 1999, Radial Basis Function, Serangan jaring

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 12 Jul 2019 03:59
Last Modified: 12 Jul 2019 03:59
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15796

Actions (login required)

View Item View Item