DESAN PRIONO AMHAN (2018) PENDETEKSIAN PLAGIARISME PROPOSAL TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC ANALYSIS(Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika UIN Suska Riau). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018414TIF.pdf Download (127kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018414TIF.pdf Download (527kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018414TIF.pdf Download (158kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018414TIF.pdf Download (246kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018414TIF.pdf Download (300kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018414TIF.pdf Download (198kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018414TIF.pdf Download (341kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018414TIF.pdf Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018414TIF.pdf Download (812kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018414TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (531kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018414TIF.pdf Download (93kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018414TIF.pdf Download (234kB) | Preview |
Abstract
Banyaknya ditemukan kasus plagiat pada proposaltugas akhir mahasiswa Jurusan Teknik Informatikadisaat pengajuan judulmenjadi suatu masalah yang sering terjadi. Hal ini dapat berdampak pada kreatifitas mahasiswa karena cenderung ingin mencontoh kreasi orang lain. Untukitu, perlusebuah sistem yang dapat mendeteksi plagiatpada proposal tugas akhir. Maka untuk mencapainya, melalui penelitian ini dibangun sebuah sistem plagiarisme yangdapat mendeteksi tingkat kemiripan proposal tugas akhir dengan menerapkan algoritmaLatent Semantic Analysis(LSA). Tahapan ini terdiri dari proses filteringdan stemmingmenggunakan algoritma Nazief dan Andriani.Perhitungannilai kemiripan pada penenlitian ini adalah antara dokumen uji BabIdan dokumen (corpus)menggunakan cosine similarity. Dokumenyang akan diperiksa adalah fileyang berekstensi *.doc/docx, kemudianakan dibandingkan dengan 100 dokumen corpus. Hasil pengujian dari lima filedokumen uji mendapatkan 72 nilai cosine similarityyang relevan dari total corpusdengan akurasi 68,57% sebagai nilai tertinggi dari pengujian. Dapat disimpulkan bahwa sistem dapat melakukan pendeteksian plagiarisme proposal tugas akhir dengan akurasi sebesar 68,57%.Kata kunci:Corpus, Cosine Similarity, Latent Semantic Analysis(LSA), Proposal, Stemming.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 09 Jul 2019 04:32 |
| Last Modified: | 09 Jul 2019 04:32 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15487 |
Actions (login required)
 |
View Item |