OPTIMASI KOMPOSISI PENCAMPURAN PAKAN AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE MULTI OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM(MOGA)

DEDI ALPANDI, (2018) OPTIMASI KOMPOSISI PENCAMPURAN PAKAN AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE MULTI OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM(MOGA). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018559TIF.pdf

Download (159kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018559TIF.pdf

Download (214kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018559TIF.pdf

Download (105kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018559TIF.pdf

Download (226kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018559TIF.pdf

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018559TIF.pdf

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018559TIF.pdf

Download (778kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018559TIF.pdf

Download (191kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018559TIF.pdf

Download (579kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018559TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (564kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018559TIF.pdf

Download (171kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018559TIF.pdf

Download (250kB) | Preview

Abstract

Masalah penentuan komposisi bahan pakan yang baik untuk dikonsumsi oleh ayam broiler merupakan permasalahan yang sangat penting karena tidak semua komposisi akan memberikan hasil terbaik bagi pertumbuhan ayam broiler dan efisiensi biaya produksi.Algoritma genetika yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan bantuan aplikasi. Pada aplikasi yang dibuat, terdapat beberapa input yang dibutuhkan, yaitu jumlah pakan, usia ikan, jenis kelamin, ukuran populasi, jumlah generasi, jumlah gen, probabilitas crossover, probabilitas elitismdan probabilitas mutasi. Pada penelitian ini diambil 10 data bahan pakan beserta kandungannya yang akan digunakan untuk pengujian sistem. Data-data tersebut diproses dengan metode algoritma genetika multi obyektif yang melibatkan 2 tujuan penilaian, yaitu meminimalkan perbedaan kebutuhan nutrisi dan efisiensi biaya yang dihasilkan. Kombinasi optimal yang sesuai dengan standar SNI untuk menghasilkan pakan sejumlah 50 kg tersebut dapat dicapai dengan menggunakan parameter panjang gen 3, jumlah kromosom 20, probabilitas crossover 0.5, probabilitas mutasi 0.2, iterasi yang tidak sama dan jumlah generasi 1.Kata Kunci : Algoritma Genetika Multi Obyektif (MOGA), Ayam Broiler, Optimasi, Komposisi, pakan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 630 Usaha Tani, Pertanian, Teknologi Pertanian
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 09 Jul 2019 02:18
Last Modified: 09 Jul 2019 02:18
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15423

Actions (login required)

View Item View Item