DEDI ALPANDI (2018) OPTIMASI KOMPOSISI PENCAMPURAN PAKAN AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE MULTI OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM(MOGA). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018559TIF.pdf Download (159kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018559TIF.pdf Download (214kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018559TIF.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018559TIF.pdf Download (226kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018559TIF.pdf Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018559TIF.pdf Download (184kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018559TIF.pdf Download (778kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018559TIF.pdf Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018559TIF.pdf Download (579kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018559TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (564kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018559TIF.pdf Download (171kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018559TIF.pdf Download (250kB) | Preview |
Abstract
Masalah penentuan komposisi bahan pakan yang baik untuk dikonsumsi oleh ayam broiler merupakan permasalahan yang sangat penting karena tidak semua komposisi akan memberikan hasil terbaik bagi pertumbuhan ayam broiler dan efisiensi biaya produksi.Algoritma genetika yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan bantuan aplikasi. Pada aplikasi yang dibuat, terdapat beberapa input yang dibutuhkan, yaitu jumlah pakan, usia ikan, jenis kelamin, ukuran populasi, jumlah generasi, jumlah gen, probabilitas crossover, probabilitas elitismdan probabilitas mutasi. Pada penelitian ini diambil 10 data bahan pakan beserta kandungannya yang akan digunakan untuk pengujian sistem. Data-data tersebut diproses dengan metode algoritma genetika multi obyektif yang melibatkan 2 tujuan penilaian, yaitu meminimalkan perbedaan kebutuhan nutrisi dan efisiensi biaya yang dihasilkan. Kombinasi optimal yang sesuai dengan standar SNI untuk menghasilkan pakan sejumlah 50 kg tersebut dapat dicapai dengan menggunakan parameter panjang gen 3, jumlah kromosom 20, probabilitas crossover 0.5, probabilitas mutasi 0.2, iterasi yang tidak sama dan jumlah generasi 1.Kata Kunci : Algoritma Genetika Multi Obyektif (MOGA), Ayam Broiler, Optimasi, Komposisi, pakan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 630 Usaha Tani, Pertanian, Teknologi Pertanian |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 09 Jul 2019 02:18 |
| Last Modified: | 09 Jul 2019 02:18 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15423 |
Actions (login required)
 |
View Item |