IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN SMA/MA SE-KOTA PEKANBARU

AZHIAH PUTRI, (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN SMA/MA SE-KOTA PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018406SIF.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018406SIF.pdf

Download (949kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018406SIF.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018406SIF.pdf

Download (327kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018406SIF.pdf

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018406SIF.pdf

Download (199kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018406SIF.pdf

Download (644kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018406SIF.pdf

Download (345kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_2018406SIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V_2018406SIF.pdf

Download (175kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018406SIF.pdf

Download (250kB) | Preview

Abstract

Pendidikan memegang peran yang sangat penting dalam kehidupan suatu bangsa dan negara, di Kota Pekanbaru hampir setiap tahunnya terus bertambah jumlah sekolah SMA/MA yang mengikuti Ujian Nasional, dengan bertambahnya sekolah maka bertambah pula total peserta Ujian Nasional. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil daripenerapan algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) dan mengevaluasi hasil pengelompokan SMA/MA Se-Kota Pekanbaru dengan menghitung kualitas cluster menggunakan shilhouette index. Pengujian data dilakukan dengan mengelompokkan kedalam2, 3, 4, dan5 kelompokyang menunjukan hasil2 kelompokmemiliki nilai lebih baik dari pada 3, 4,dan 5kelompok dengan rata-rata shilhouette score 0,300275dengan menghasilkan kelompok data yang dimiliki cluster 1 lebih tinggi dari pada cluster 2dengan dibuktikannya pada cluster 2 masih banyak sekolah yang nilai per setiap indikator soal dibawah batas standar minimal kelulusan Ujian Nasional. Hal ini menjadi bahan evaluasi bagi sekolah yang berada di cluster 2 untuk dapat meningkatkan nilai daya serapsehingga nilai Ujian Nasionalmeningkat.Kata Kunci:Clustering, Daya Serap, Partitioning Around Medoids, Shilhouette Index, Ujian Nasional.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 05 Jul 2019 07:51
Last Modified: 05 Jul 2019 07:51
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15314

Actions (login required)

View Item View Item