AGUS SANDRA RIANTO (2018) IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORS(MK-NN)DALAM MEMPREDIKSI PUTUSAN PERKARA SENGKETA PERTANAHAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018391TIF.pdf Download (361kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018391TIF.pdf Download (861kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018391TIF.pdf Download (434kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018391TIF.pdf Download (466kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018391TIF.pdf Download (573kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018391TIF.pdf Download (606kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018391TIF.pdf Download (799kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018391TIF.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 9. BAB IV_2018391TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 10. BAB V_2018391TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018391TIF.pdf Download (332kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018391TIF.pdf Download (373kB) | Preview

Abstract

Persoalan pertanahan yang terjadi di tengah masyarakat adalah mengenai perebutan hak atas tanah, hak untuk memiliki, hak untuk mendirikan bagunan, hak untuk usaha, hak pakai, dan hak-hak lainnya yang dijelaskan dalam UU No.9 Tahun 2014 dalam pasal 53. Sejauh ini belum terdapat penelitian lebih lanjut yang dilakukan untuk memungkinkan data-data tersebut digunakan sebagai acuan atau basis untuk menemukan informasi yang jauh lebih bermanfaat. Contoh salah satunya adalah untuk memprediksi hasil putusan perkara pertanahan yang akan dilakukan bagi penggugat yang akan mengajukan banding terhadap gugatan perkara pertanahan. Hasil dari prediksi putusan perkara pertanahan menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor merupakan salah satu topik penilitian data mining. Penelitian ini melakukan penggalian informasi berdasarkan dari 704 data untuk memprediksi putusan perkara pertanahan. Terlebih dahulu dilakukan preprocessing sebelum dilakukan proses perhitungan dengan metode yang digunakan. Hasil dari analisa perancangan model klasifikasi akan diimplementasikan pada sistem berbasis web. Sistem yang dibangun berdasarkan model klasifikasi tersebut diuji menggunakan BlackBox dan Evaluasi. Hasil sistem yang dibangun memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 72,86% pada skenario perbandingan data uji dan data latih 10:90 untuk nilai k=3. Kata kunci: Data Mining, Modified K-Nearest Neighbor, Pertahanan, Prediksi dan Preprocessing.

Actions (login required)

View Item