AGUNG SETIADI (2018) PENERAPAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC INDEXING PADA SISTEM TEMU KEMBALI TERJEMAHAN AYAT AL-QURAN BAHASA INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018256TIF.pdf Download (122kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018256TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018256TIF.pdf Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018256TIF.pdf Download (114kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018256TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018256TIF.pdf Download (113kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018256TIF.pdf Download (577kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018256TIF.pdf Download (111kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. BAB IV_2018256TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (712kB) |
|
|
Text
10. BAB V_2018256TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018256TIF.pdf Download (98kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018256TIF.pdf Download (107kB) | Preview |
Abstract
Masyarakat muslim modern dalam pencarian terjemahan ayat Al-Quran masih banyak melakukan pencarian secara manual, dengan banyaknya ayat Al-Quran yang ada sehingga dalam pencariannya membutuhkan waktu yang lama dan merepotkan untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu sistem temu kembali informasi untuk memperoleh informasi terjemahan ayat yang relavan sesuai dengan keinginan pengguna, maka untuk mencapainya melalui tugas akhir ini dibangun sistem temu kembali informasi ayat Al-Quran dengan menerapkan model Latent semantic Indexing (LSI), 2 tahapan dalam membangun sistem temu kembali ini yaitu preprosessing dan retrieval. Tahapan preprosessing dilakukan untuk pembuatan inverted index dan pengolahan query. Tahapan initerdiri dari proses tokenisasi, filtering dan stemming khusus pada pengolahan query ditambahkan tahap perluasan query dengan tesaurus. Algoritma stemming adalah Enhanced Confix Stripping Stemmer Tahapan retrieval dilakukan dengan menerapkan algoritma LSI, untuk menenentukan kedekatan query dengan korpus menggunakan persamaan cosine Similarity. Data masukan yang menjadi korpus adalah 500 dari surah ke-64 At-Taghabun ayat ke-13 sampai dengan surah ke-79 An-Nazi’at ayat ke-24, Kemampuan sistem temu kembali informasi dengan model LSI dalam mengembalikan informasi dokumen yang relevan dengan kueri pengguna dinilai kurang baik berdasarkan nilai precision 8,53%, recall 93,9% dan akurasi 74,2% yang diperoleh pada tahap pengujian sistem. Kata Kunci: Al-Quran, cosinesimilarity, Enhanced Confix Stripping Stemmer(ECS), Latent semantic Indexing(LSI), Tesaurus
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 27 Jun 2019 06:19 |
| Last Modified: | 01 Aug 2019 04:58 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/14421 |
Actions (login required)
 |
View Item |